شماره ركورد كنفرانس :
4158
عنوان مقاله :
مقايسه ي روش هاي شبكه ي عصبي مصنوعي با ديگر روش هاي طبقه بندي و داده كاوي براي پيش بيني بيماري سكته ي مغزي
پديدآورندگان :
عمادي آتوسا atousaemady12@gmail.com دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد،ايران , نورافزا نسيم noorafza@iaun.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد،ايران
كليدواژه :
شبكه هاي عصبي مصنوعي , پيش بيني , سكته مغزي , SVM , MLP ,
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي تحقيقات بين رشته اي در مهندسي كامپيوتر، برق، مكانيك و مكاترونيك
چكيده فارسي :
تاكنون روش هاي متعددي از جمله شبكه هاي عصبي مصنوعي در پيش بيني سكته ي مغزي مورد بررسي قرار گرفته اند ولي به طور قاطع هنوز روش مناسبتر و دقيقتري براي اين هدف معرفي نشده است. براين مبنا سوال پژوهش چنين شكل گرفته است كه براي پيش بيني سكته ي مغزي، بازده روش شبكه ي عصبي در مقايسه با روش هاي ديگر چگونه مي باشد؟ در اين راستا، هدف اين پژوهش، بررسي مطالعات مهم پيشين در زمينه ي مقايسه ي روش شبكه ي عصبي با روش هاي ديگر در پيش بيني سكته ي مغزي و شناسايي جايگاه اين روش نسبت به ديگر روش ها در پيش بيني مساله ي ذكر شده مي باشد. براي دستيابي به اين هدف با روش توصيفي- تحليلي به بررسي تعدادي از پژوهش هاي معتبر در زمينه ي مقايسه ي روش هاي مختلف از جمله شبكه ي عصبي در پيش بيني انواع سكته ي مغزي در ده سال اخير پرداخته شد. با گردآوري و جمع بندي نتايج آنها مشخص شد كه در درصد بالايي از پژوهش ها، روش شبكه ي عصبي و مشتقات آن نسبت به روش هاي ديگر دقت و بازده مناسبتري داشته و در نتيجه ميزان اطمينان بيشتري را حاصل ميكند.
