شماره ركورد كنفرانس :
4158
عنوان مقاله :
پيش بيني شكست اجزاي مكانيكي ماشين بر اثر پديده خستگي با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي
پديدآورندگان :
فغاني غلامرضا ghrf88@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي، واحد گناباد، گروه مكاترونيك، گناباد، ايران , شفاعي بجستاني نرگس Narges.shafaei@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي، واحد گناباد، گروه برق، گناباد، ايران
كليدواژه :
پديده خستگي , پيش بيني , شبكه عصبي
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي تحقيقات بين رشته اي در مهندسي كامپيوتر، برق، مكانيك و مكاترونيك
چكيده فارسي :
هنگامي يك جسم دچار خستگي ميشود كه تحت بارگذاري متغير قرار گرفته باشد واين خستگي منجر به شكست زود هنگام قطعه براثر اعمال نيرويي بسيار پايين تر از نيرويي كه ماكزيمم تنش مجاز را ايجاد ميكند خواهد شد. دليل عمده خطرناك بودن شكست خستگي اين است كه بدون آگاهي قبلي وقابل رويت بودن اتفاق مي افتد وخستگي به صورت شكستي با ظاهر ترد نتيجه ميشود.
خواهيم ديد كه هر چه مقدار اين تنش متغير اعمالي بيشتر باشد، قطعه زودتر خواهد شكست يا به عبارتي ديگرعمر اين عضو ماشين كوتاهتر خواهد بود وهر چه مقدار تنش كمتر باشد قطعه عمر كاري مفيد بيشتري خواهد داشت.بنابراين پيش بيني عمر يك عضو ماشين كه تحت بارهاي متغير قرار دارد ميتواند از خسارتهاي جبران ناپذير احتمالي بر اثر شكست خستگي وعواقب آن جلوگيري كند. كه در اين مقاله با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي به روشي هوشمند اين پديده پيش بيني ميشود تا قبل از وارد آمدن اين خسارات نسبت به تعويض قطعه اقدام شود.
