كاهش زمان اجرا در مراكز داده محيط رايانش ابري با استفاده از الگوريتم بهينه سازي اجتماع ذرات بهبوديافته و مهاجرت ماشين مجازي

پتانسيل بالايي كه رايانش ابري براي ذخيره¬سازي و پردازش داده¬ها، از راه دور دارد، اين فناوري نمونه¬اي جديد از محاسبات را ارايه داده است. كاربران در هر زمان و در هر نقطه از دنيا مي¬توانند به داده¬ها و اطلاعات خود دسترسي داشته باشند و همچنين كاربران نياز به سيستم¬هاي سخت¬افزاري با قابليت پردازش و ظرفيت ذخيره¬سازي بالا ندارند، زيرا تمامي اعمال رايانشي و ذخيره¬سازي در بخش ارائه¬دهندگان خدمات ابري و توسط سرورهاي مجهز و پيشرفته انجام مي¬گيرد. در رايـانش ابـري تخصـيص منبـع از اهميـت زيادي برخوردار است، زيرا بطور مستقيم بر روي كاهش زمان پاسخ در ارايه خدمات به كاربر تاثير دارد. يكي از روش‌هاي دستيابي به كاهش زمان اجراي وظايف، استفاده از راهكارهاي توازن بار است. براي مديريت مناسب منابع ارائه‌دهنده خدمات، به توازن بار نيازمنديم. هدف از توازن بار، يافتن نگاشتي مناسب از وظايف بر روي پردازندههاي موجود در سيستم است به طوري كه در هر پردازنده مقدار تقريباً مساوي از وظايف اجرا گردد تا زمان اجراي كلي به كمترين مقدار خود برسد. در اين مقاله با استفاده از الگوريتم PSO بهبود يافته و مهاجرت ماشين مجازي با توازن بار مناسب، درخواستها بصورت پويا و متوازن در ميان تمامي گره‌ها، با حصول اطمينان از تخصيص عادلانه و كارآمد هر منبع رايانشي، توزيع گرديد، با اين روش كه با استفاده از بسته CloudSim شبيه سازي و با الگوريتم‌هاي ACO و RR مقايسه گرديد، زمان اجرا وظايف در مراكز داده كاهش پيدا كرده و در نهايت زمان پاسخ به درخواست‌ها كمينه گرديد. همچنين درصد نقض SLA كاهش يافت.