طبقه بندي ميزان گرايش كاركنان به جايگزيني با استفاده از شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك

مساله انتخاب ويژگي، يكي از مسائلي است كه در مبحث يادگيري ماشين و همچنين شناسائي آماري الگو مطرح است. اين مساله در بسياري از كاربردها (مانند طبقه بندي) اهميت به سزائي دارد، زيرا در اين كاربردها تعداد زيادي ويژگي وجود دارد، كه بسياري از آنها يا بلااستفاده هستند و يا اينكه بار اطلاعاتي چنداني ندارند. هدف اين پژوهش ارزيابي و ارائه يك سيستم خبره مبتني بر شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك براي طبقه بندي ميزان گرايش كاركنان شركت بهره¬برداري نفت و گاز كارون از شركت¬هاي تابعه شركت ملي نفت ايران مي¬باشد. وجود يك سيستم با اين قابليت به اخذ تصميمات مديريتي سازمان هدف در جهت نگهداشت منابع انساني و صرفه¬جويي در هزينه¬ها بسيار مؤثر خواهد بود. در اين پژوهش به اين نتيجه رسيده¬ايم كه كيفيت و نوع ويژگي¬هاي مورد استفاده در جريان طبقه¬بندي بسيار مهمتر از تعداد آنهاست و انتخاب ويژگي¬هاي مناسب با استفاده از الگوريتم¬هاي تركيبي نيز ميتواند باعث بهبود دقت طبقه¬بندي شود. نتيجه اين پژوهش ارائه يك سيستم مبتني بر شبكه عصبي و الگوريتم ژنتيك است كه علاوه بر كاهش ابعاد ويژگيها، ميزان تمايل كاركنان به جايگزيني را نيز ميتواند با دقت بيش از 90 درصد طبقه¬بندي كند.