شماره ركورد كنفرانس :
4162
عنوان مقاله :
ارائه مدلي جهت كشف تقلب در تراكنش‌هاي كارت‌هاي بانكي با استخراج ويژگي‌هاي رفتاري پذيرندگان مبتني بر روش LRFM
پديدآورندگان :
ايثاري علي a_isari@bmi.ir دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي كامپيوتر گرايش هوش مصنوعي گروه كامپيوتر دانشكده فني و مهندسي دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران مركزي ؛
, نصيري رامين r_nasiri@iauctb.ac.ir استاديار و عضو هيئت‌علمي گروه كامپيوتر دانشكده فني و مهندسي دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران مركزي ؛
كليدواژه :
بانكداري‌الكترونيكي , درخت تصميم , سيستم كشف تقلب , مديريت ارتباط مشتري , مهندسي ويژگي
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي كامپيوتر، فناوري اطلاعات و كاربردهاي هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
در اين مقاله، سامانه‌اي جهت كشف تراكنش‌هاي متقلبانه مبتني بر كارت‌هاي بانكي ارائه شده كه در آن با ايجاد ارتباط بين مفاهيم علم مديريت ارتباط مشتري و سامانه‌هاي كشف تقلب ، از تعميم مدل LRFM براي تعريف، استخراج و انتخاب ويژگي‌هاي جديد و مؤثر، جهت مدل‌سازي رفتار پذيرندگان استفاده شده است. پس از ورود تراكنش به سيستم، پروفايل ويژگي‌هاي ساخته‌شده بر اساس شماره پذيرنده به تراكنش اضافه شده و سپس جهت ارزيابي، به چند دسته‌بند مختلف ارسال مي‌گردد. شبكه عصبي مصنوعي يك‌لايه پنهان، شبكه عصبي مصنوعي دولايه پنهان، درخت تصميم C5 و جنگل تصادفي الگوريتم‌هاي مورداستفاده در فرآيند مدل‌سازي و ارزيابي است. آموزش الگوريتم‌هاي مذكور با استفاده از اطلاعات برچسب‌گذاري شده يك‌ساله از تراكنش‌هاي كارت، انجام شده است. استفاده از ويژگي‌هاي رفتاري پذيرندگان در فرآيند مدل‌سازي، باعث افزايش دقت سيستم به مقادير بيشتر از 98% جهت تفكيك تراكنش‌هاي متقلبانه از تراكنش‌هاي قانوني شده است.
