شماره ركورد كنفرانس :
4162
عنوان مقاله :
روش تركيبي براي تشخيص لبه تصاوير ماهي‌ها با استفاده از مورفولوژي و روش بهبود يافته الگوريتم مار-هيلدرث
پديدآورندگان :
ابريشمي مهسا Mahsa.abrishamii@gmail.com دانشجوي كارشناسي ارشد مهندسي كامپيوتر گرايش هوش مصنوعي ، دانشگاه شهيد چمران، اهواز ؛
, علوي سيد عنايت الله
عضو هيات علمي گروه مهندسي كامپيوتر، دانشكده مهندسي دانشگاه شهيد چمران، اهواز
كليدواژه :
آستانه , الگوريتم otsu , تصوير ماهي , مورفولوژي , الگوريتم مار-هيلدرث , پردازش تصوير , تشخيص لبه
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي كامپيوتر، فناوري اطلاعات و كاربردهاي هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
لبه‌ها حاوي اطلاعات مهم يك تصوير هستند و تشخيص لبه مي‌تواند به عنوان روشي سطح پايين براي پردازش تصوير باشد كه براي تجزيه و تحليل در محتواي تصوير اهميت بسزايي دارد. گام مهم در پردازش تصاويري كه در آب تصويربرداري مي‌شوند تعيين لبه ماهي‌ها است. پيدا كردن ناپيوستگي از تصاوير و تشخيص مرزهاي اشياء مورد استفاده قرار مي‌گيرد. روش‌هاي زيادي براي لبه‌يابي درتصاوير ارايه شده است. اين روش‌ها اكثرا براساس مشتق‌گيري از تصاوير عمل مي‌كنند ولي اين روش‌ها مشكلاتي از جمله حساسيت به نويز و حجم زياد محاسبات دارند.الگوريتم كني كه نتيجه‌ي نسبتا خوبي دارد جزء روش‌هاي پر هزينه محسوب مي‌شود. در اين مقاله مهمترين گام تشخيص لبه تصوير بر پايه الگوريتم مار هيلدرث، براي رسيدن به نتيجه قابل قبول بستگي به تعيين مقدار آستانه آن دارد. در اينجا براي تشخيص لبه ازمورفولوژي وآستانه‌گير اتسو[1] استفاده شده است. فرايند بدين صورت است تا آنجايي كه امكان دارد ويژگي‌هاي مهم يك تصوير را از ويژگي‌هاي غيرضروري يا بي‌اهميتي مثل نويز جدا كند.روش‌هاي مختلفي براي اين كار وجود دارد ولي يكي از روش‌هاي مورد استفاده از ميان آن‌ها الگوريتم مار-هيلدرث با استفاده ازمورفولوژي و الگوريتم اتسو براي تعيين بهترين حد آستانه است.
