ارائه راهكاري جهت كاهش مصرف انرژي در محيط ابر انجمني با استفاده از SFLA

رايانش ابري را مي‌توان از جمله بزرگترين راه حل‌هاي مشكلات صنعت فناوري اطلاعات، برشمرد. در واقع با استفاده از اين مفهوم مي‌توان با صرف هزينه‌اي كم و بدون نگراني از ارتقاي سخت‌افزار و يا به روزرساني نرم‌افزار مورد استفاده، از امكاناتي نظير قدرت پردازشي و يا فضاي ذخيره‌سازي سرويس‌دهنده‌هاي ابري تنها به واسطه اتصال به اينترنت استفاده نمود .اما چون ممكن است استفاده از يك ابر جواب‌گوي نيازهاي كاربر نباشد اخيراً مفهوم جديدي به نام ابرهاي انجمني مطرح گرديده است .اين مفهوم براي پاسخ‌گويي به نيازهاي كاربران از چندين ابر به صورت ‌همزمان و با مديريتي يكپارچه استفاده مي‌نمايد .از سوي ديگر با توجه به گسترش روز‌افزون استفاده از مفهوم رايانش ابري، سرويس‌دهندگان اين تكنولوژي با چالش‌هاي جديدي مواجه گرديده‌اند .يكي از اين چالش‌ها فرايند تخصيص منبع مي‌باشد .اين فرايند در برگيرنده مفاهيم مختلفي نظير سود و هزينه، عدالت، مديريت بن‌بست، شيوه قيمت‌گذاري، مصرف انرژي و بهينگي منابع مي باشد .ما در اين مقاله برآنيم تا با ارايه روشي كارا، فرايند تخصيص منبع را در محيط ابرهاي انجمني بهبود بخشيم. بدين منظور فاكتورهاي مختلفي نظير بهينگي منابع، تعداد مهاجرت‌هاي ماشين‌هاي مجازي، ميزان مصرف انرژي در مراكز داده محيط ابرهاي انجمني و ميزان تخلف از توافقات با مشتري را مد نظر قرار داده‌ايم .سپس با استفاده از الگوريتمي بر پايه پرش قورباغه و كوتاه‌ترين زمان مورد نياز براي تكميل مهاجرت، بهينگي منابع را مديريت نموده‌ايم .در انتها با انجام شبيه‌سازي و مقايسه روش پيشنهادي خود و ساير روش‌هاي مطرح در اين زمينه، دريافتيم كه اين شيوه تخصيص منبع، در زمينه‌هايي نظير كاهش مصرف انرژي و كاهش تعداد مهاجرت‌هاي ماشين‌هاي مجازي از عملكرد بهتري برخوردار مي‌باشد.