ارائه مدلي از علوم شناختي براي شناسايي حالات چهره

حالات چهره يكي از عامل هاي مؤثر در برقراري ارتباط است. روانشناسان حالات مختلف چهره را به شش حالت خوشحالي، ناراحتي، خشم، تعجب، ترس و تنفر تقسيم مي كنند. با توجه به اينكه در حالات مختلف چهره، اجزاي چهره داراي ويژگي هاي منحصر بفردي مي باشد، مي توان با استخراج اجزاي مهم مانند ابروها، چشم ها و دهان حالات چهره را تخمين زد. در اين مقاله از مدل يادگيري هيجاني مغز (BEL) به منظور شناسايي حالات هيجاني چهره استفاده شده است. مدل يادگيري هيجاني مغز، الهام گرفته از سيستم ليمبيك مغز است كه مسئول محرك حالات هيجاني انساني مي باشد. در اين پژوهش، از ديتاست استاندارد JAFFE و براي استخراج پارامترهاي چهره از روش تحليل مؤلفه اصلي (PCA) استفاده شده است. نتايج تحليل ديتاست ، نرخ شناسايي حالات چهره را 80/93 درصد نشان داده است. همچنين مدل پيشنهادي (BEL) با مدل معروف ماشين بردار پشتيبان (SVM) مقايسه شده است. با توجه به نتايج مقاله، شناسايي حالات چهره توسط مدل يادگيري هيجاني مغز (BEL) با دقت بالاتري نشان داده شده است.