شبكه اجتماعي، تجزيه و تحليل با استفاده از خوشه بندي مبتني بر تراكم و منطق فازي

شبكه هاي اجتماعي مانند فيس بوك، توييتر و لينكدين ، ابرهاي اجتماعي هستند كه زمينه اي براي گفتگوهاي گوناگون درباره هر موضوع در يك زمان مشخص ارائه مي دهند. نرخ جريان يك مكالمه مي تواند از ديدگاه آميختگي هاي مختلف تشكيل شده توسط موضوع و سطح مشاركت سنجيده شود. كاربران متعدد، منابع ابر و تخصيص مجدد منابع را به اشتراك مي گذاردند، زماني كه درون شبكه هاي اجتماعي مورد نياز است. ارتباطات و گفتگو مي تواند به گسترده با توجه به حضور جهت گيري داده بزرگ تاثير پذيرد. مشاهده شده است كه با توجه به پارامترهاي تصادفي از داده هاي بزرگ شبكه اجتماعي از چند بلوك مكالمه اين امكان وجود دارد كه در عرصه شبكه اجتماعي تاثير گذارد. گفتگو ممكن است جذاب و يا ممكن است باعث از دست دادن گفتگو در شركت كننده ها شود. اين تحقيق يك الگوريتم روش فازي براي بررسي عدم قطعيت هاي جاسازي شده و ابهام درگير در بلوك هاي گفتگو پيشنهاد مي دهد. روش پيشنهادي به خوشه بندي در جريان گفتگو در ميان مشاركت كنندگان مختلف در مورد يك موضوع در دوره­هاي زماني خاص در رده­هاي مختلف چگالي مبتني بر خوشه بندي مي پردازد. اين مطالعه تحليلي موجب كمك به نشان دادن كيفيت محتواي موضوع، شكل گيري يك موضوع (جذاب يا غير جذاب) و جريان يافتن جريان ارتباطي با تعامل مشاركت كنندگان در فضاي ابري اجتماعي آنلاين مي گردد. جداول و نمودار ها به نوعي نشان دهنده بيان بصري نرخ جريان گفتگو بوده و نمودار جريان خوشه بندي متصل شده نشان دهنده نگرش نهايي وضعيت موضوع در يك بازه زماني خاص براي مشاركت كنندگان محدود مي باشد.