بررسي تاثير زاويه چرخش صورت بر ميزان دقت تشخيص چهره

چهره ها، يك دسته مهم از اشيا هستند كه در تعاملات انساني نقش ويژه اي را ايفا مي نمايند به همين دليل در زمينه علوم شناختي از اهميت ويژه اي برخوردار هستند. از اين رو در طي سالهاي گذشته، پژوهشگران در تلاش بوده اند تا ماشين هايي را به وجود آورند تا توانايي درك چهره انسان را داشته باشند. مدل پيشنهادي در اين مقاله HMAX مي باشد كه يك روش استاندارد در شناسايي اشياء است. وجود زواياي مختلف قرار گرفتن صورت، تاثير زيادي بر ميزان دقت تشخيص الگوريتم ها دارد. اين تاثير مي تواند منجر به كاهش يا افزايش عملكرد سيستم هاي تشخيص چهره شود. اين مقاله به بررسي ميزان تاثير زاويه چرخش صورت، بر ميزان دقت تشخيص چهره پرداخته است. تصاوير چهره در ديتاست از زاويه ي 0 الي 180 با گام 20 درجه تشكيل شده است. ميزان دقت تشخيص نسبت به هركدام از زوايا مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج تحليل ديتاست نرخ بازشناسي چهره را در حدود 14/91 درصد نشان داده اند. با توجه به نتايج اين مقاله مدل HMAX نرخ بازشناسي قابل قبولي را ارائه داده است. چهره ها، يك دسته مهم از اشيا هستند كه در تعاملات انساني نقش ويژه اي را ايفا مي نمايند به همين دليل در زمينه علوم شناختي از اهميت ويژه اي برخوردار هستند. از اين رو در طي سالهاي گذشته، پژوهشگران در تلاش بوده اند تا ماشين هايي را به وجود آورند تا توانايي درك چهره انسان را داشته باشند. مدل پيشنهادي در اين مقاله HMAX مي باشد كه يك روش استاندارد در شناسايي اشياء است. وجود زواياي مختلف قرار گرفتن صورت، تاثير زيادي بر ميزان دقت تشخيص الگوريتم ها دارد. اين تاثير مي تواند منجر به كاهش يا افزايش عملكرد سيستم هاي تشخيص چهره شود. اين مقاله به بررسي ميزان تاثير زاويه چرخش صورت، بر ميزان دقت تشخيص چهره پرداخته است. تصاوير چهره در ديتاست از زاويه ي 0 الي 180 با گام 20 درجه تشكيل شده است. ميزان دقت تشخيص نسبت به هركدام از زوايا مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج تحليل ديتاست نرخ بازشناسي چهره را در حدود 14/91 درصد نشان داده اند. با توجه به نتايج اين مقاله مدل HMAX نرخ بازشناسي قابل قبولي را ارائه داده است.