شماره ركورد كنفرانس :
4162
عنوان مقاله :
استخراج شبكه‌هاي كاركردي مغز به روش يادگيري ساختار‌هاي تنك
پديدآورندگان :
رحيم خاني مرضيه rahimkhani@atu.ac.ir دانشجوي كارشناسي ارشد، دانشگاه علامه طباطبائي تهران ؛
, اصغري اسكوئي محمدرضا oskoei@atu.ac.ir استاديار، دانشگاه علامه طباطبائي تهران؛
, شمس سيد محمد s.shams@utoronto.ca استاديار، دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنوب؛
كليدواژه :
شبكه‌هاي ارتباط كاركردي , تصويربرداري كاركردي تشديد مغناطيسي حالت استراحت , يادگيري تنك , همبستگي , داده شبيه‌سازي
عنوان كنفرانس :
اولين همايش ملي كامپيوتر، فناوري اطلاعات و كاربردهاي هوش مصنوعي
چكيده فارسي :
مغز انسان به‌عنوان يك سيستم پيچيده، از مجموعه‌اي از نورون‌ها تشكيل شده است، اين نورون‌ها در پاسخ به محرك داخلي يا خارجي فعال مي‌شوند و به‌عنوان يك ناحيه فعال بررسي مي‌شوند. تصويربرداري كاركردي تشديد مغناطيسي حالت استراحت به‌عنوان ابزاري مفيد براي نگاشت اين نواحي به كار مي‌رود. همبستگي زماني نوسانات سيگنال بولد كه مرتبط با سطح اكسيژن خون در نواحي مغزي است، با عنوان ارتباط كاركردي، درك بهتري از ساختار كاركردي مغز ارائه مي‌دهد. ما در اين پژوهش با ارائه روشي مبتني بر تنكي تحت عنوان روش يادگيري تنك، الگو (شبكه)هاي كاركردي در ارتباطات كاركردي مغز را استخراج نموديم. علاوه بر اين با ارائه معيار خطاي تكرارپذيري مبتني بر نمونه‌سازي با تقسيم به دو نيم، تعداد شبكه‌ها و ميزان تنكي آن‌ها را تعيين كرديم. چارچوب پيشنهادي با استفاده از يك مجموعه داده شبيه‌سازي‌شده‌ي مغز، مورد ارزيابي قرار گرفت و نتايج نشان داد كه شبكه‌هاي كاركردي در سراسر مجموعه داده دقيق و تكرارپذير هستند. اين يافته‌ها وجود ارتباط كاركردي در مغز را اثبات مي‌كند و موجب درك سازمان كاركردي مغز انسان مي‌شود.
