مروري بر سيستم‌هاي توصيه گر مبتني بر هم افزايي فاكتور سازي ماتريس‌ها

هر روزه به تعداد مقالات، فايل­هاي موسيقي، فيلم‌ها، كتاب‌ها و صفحات وب موجود در اينترنت افزوده مي­شود. بدون شك پديدة سرريز شدن اطلاعات، بطور بارز در جامعة اطلاعاتي امروزه بروز پيدا كرده است. در چنين محيطي افراد نمي دانند با اين حجم عظيم اطلاعات چه كنند، آنها اغلب از فرصت هاي موجود به دليل اين حجم بالاي داده­اي بي­اطلاع مي مانند و در پاره اي از موارد بطوري كلي از تصميم­گيري در آن زمينه صرف نظر مي‌كنند. امروزه استفاده از سيستم­هاي پيشنهادگر مبتني بر رايانه به عنوان يك ضرورت در آمده است و بسياري از سايت­هاي اينترنتي براي خدمت رساني شايسته به مشتريان خود از سيستم­هاي پيشنهادگر استفاده مي­كنند. يكي از مشهورترين روش‌هاي طراحي سيستم‌هاي توصيه‌گر، روش فاكتورسازي ماتريس­ها است. فاكتورسازي ماتريس‌ها نوعي روش فيلترينگ اشتراكي، بر پايه مدل است كه قدرت خود را در زمينه تخمين مدل‌هاي دقيق براي سيستم‌هاي توصيه‌گر نشان داده است. فاكتورسازي ماتريس كاربر- موجوديت موفقيت قابل‌توجهي در سيتم‌هاي توصيه‌گر، بر پايه‌ي فيلترينگ مشترك، كسب كرده است. همچنين فاكتورسازي در سيستم‌هاي توصيه‌گر، با مشكل تنك بودن داده‌ها و تطبيق‌پذيري مقابله مي‌كند. در اين مقاله انواع سيستم‏هاي توصيه‏گر مبتني بر فاكتور­سازي ماتريس­ها ارائه شده است. هدف از اين كار اين است كه بتوان نقاط قوت و ضعف روش‏هاي موجود را درك كرد و سيستم توصيه گري پيشنهاد كرد كه نقاط ضعف روش هاي موجود را بتواند برطرف كند.