بهبود دقت بازيابي تصاوير پزشكي با استفاده از خوشه بند فازي

با توجه به پيشرفت هاي حوزه تكنولوژي در دهه گذشته سامانه هاي بازيابي تصاوير مبتني بر محتوا در بسياري از كاربردها از قبيل پزشكي، تجاري، نظامي و آموزشي به طور قابل توجهي توسعه يافته است. حجم داده هاي تصويري در پايگاه داده هاي تصاوير پزشكي به سرعت در حال گسترش است، بنابراين مكانيزم هاي بازيابي تصاوير كارا و موثر از موارد ضروري چنين سامانه هايي به شمار مي روند. در اين سامانه ها با استفاده از استخراج ويژگي هاي اوليه تصوير چون رنگ، بافت و موقعيت مكاني از حجم عظيمي از تصاوير ورودي، اقدام به بدست آوردن الگوهاي از پيش تعريف شده مي كنند و به سبب آنها تصاوير مرتبط بازيابي خواهد شد. كاربرد روش هاي بازيابي مبتني بر محتواي تصاوير در حوزه ي پزشكي از پشتيباني سامانه هاي باليني گرفته تا تحقيقات و آموزش هاي پزشكي گسترش دارد. روش استفاده شده در اين پژوهش مدل كيسه ايي از ويژگي ها مي باشد كه پس از استخراج ويژگي هاي تصاوير موجود با استفاده از روش هاي خوشه بندي اقدام به توليد كلمات بصري نموده است. در اين مدل به تصوير به عنوان بسته از ويژگي ها نگاه مي شود. خوشه بند هاي استفاده شده به شدت به تعداد خوشه قبل از اجراي الگوريتم بستگي داشته و ممكن است مراكز خوشه متفاوتي توليد شود. سپس ويژگي هاي مربوط به تصوير جستجو شده را به اين كلمات بصري اختصاص خواهد داد. پس از آن با تشكيل هيستوگرام تصاوير و بررسي ميزان مشابهت، تصاوير مشابه در خروجي نمايش داده خواهد شد. ويژگي هاي تصاوير پايگاه داده با استفاده از توصيفگر SIFT استخراج شده و پس از آن به محاسبه تعداد خوشه هاي بهينه با شاخص ارزيابي خوشه بندي DSO پرداخته ايم. سپس با الگوريتم فازي FCM كلمات بصري توليد خواهد شد. با انجام آزمايش ها بر روي مجموعه تصاوير پزشكي استاندارد هيستوپاتولوژي، استفاده از خوشه بند فازي باعث توليد كلمات بصري بهينه شده و دقت نسبت به توليد كلمات بصري با روش خوشه بندي K-Means افزايش يافته است.