بررسي شات (تغيير ناگهاني تصوير) در فيلم

از ميان همه شاخه‌هاي هوش مصنوعي، شايد كاربردي ترين آن‌ها، كامپيوتري و مكانيزه كردن سيستم‌هاي بينايي باشد. دامنه كاربرد اين شاخه از فناوري در حال رشد، بسيار وسيع است و از كاربردهاي عادي و معمولي مثل كنترل كيفيت خط توليد ونظارت ويدئويي گرفته تا تكنولوژي‌هاي جديد مثل اتومبيل‌هاي بدون راننده را دربرگرفته است. دامنه كاربردهاي اين تكنولوژي براساس تكنيك‌هاي مورد استفاده در آن‌ها تغيير ميكند. پيدا كردن شات يا تغيير ناگهاني در ويدئو كاربردهاي بسيار متنوعي از نرم افزارهاي امنيتي گرفته تا روشهاي پردازش و فشرده سازي دارد. با توجه به طيف بسيار وسيع كاربرد اين موضوع پارامترهاي مختلفي از قبيل دقت الگوريتم، سرعت و آستانه ميزان پيدا كردن تغيير، حافظه مصرفي، قابليت پردازش موازي تصاوير و .. مطرح ميشود كه ايجاد توازن و مصالحه بين اين پارامترها بر اساس نظر كاربر بسيار مهم است. در اين تحقيق ابتدا به بررسي روش­هاي موجود پرداخته و با مشخص شدن نقاط ضعف و قوت هر روش در نهايت به بررسي تغييرات ناگهاني تصوير ويدئو خواهيم پرداخت.