تخمين كل محتواي كربن آلي با استفاده از نشانگرهاي لرزه اي داخلي و خارجي

تخمين ويژگي هاي مخزن با استفاده از داده هاي لرزه اي اهميت بسيار زيادي در مطالعات مربوط به مخازن نفتي دارد. نشانگر ها و بررسي آن ها در مطالعه و ارزيابي ميدان ها نقش مهمي را در تخمين ويژگي هاي مخزني ايفا مي كنند و از آن‌ها براي دستيابي به اهداف مختلف در بررسي مخزن استفاده مي گردد. با توجه به اين‌كه داده-هاي دو بعدي لرزه نگاري به تنهايي توانايي تخمين ذخيره مخزن نفتي را ندارند، نيازمند استفاده از نشانگر هاي لرزه اي براي تخمين ويژگي هاي مخزن مي باشيم. مقدار (TOC) كل كربن آلي Total Organic Carbon يكي از پارامترهاي مهم در سنگ منشأ است كه مي تواند براي ارزيابي پتانسيل توليد و توصيف خصوصيات ژئوشيمي سنگ هاي مولد هيدروكربن استفاده شود. هدف اصلي اين مطالعه تعيين زون هاي غني از ماده آلي در ميدان مورد مطالعه است كه با ايجاد ارتباطي بين نگار محتواي كربن آلي در محل چاه ها و بررسي مقاطع لرزه اي حاصل از نشانگرهاي داخلي و خارجي انجام مي گيرد. با بكار بستن وارون سازي لرز ه اي به كمك نرم افزار همپسون-راسل 9، امپدانس صوتي پهن باند از داد ه هاي لرز ه اي استخراج شد كه به عنوان نشانگر خارجي در نظر قرار گرفته شده و ارتباطش با TOC مورد بررسي قرار گرفت سپس با استفاده از شبكه هاي عصبي موجود در بخش EMERGE به استخراج نشانگرهاي داخلي بهينه مرتبط با پارامتر TOC پرداخته شده است. نتايج نشان دادند كه مقاطع حاصل از آناليز چند نشانگري با استفاده از شبكه عصبي پيشخور چند لايه (MLFN) بهترين ارتباط را با TOC نشان داده اند.