شماره ركورد كنفرانس :
4164
عنوان مقاله :
طبقه بندي تصاوير سنجنده ASTER جهت نقشه برداري سنگ شناسي
پديدآورندگان :
حبيب خواه نرگس narges.habibkhah@yahoo.com دانشجوي دكتري دانشگاه امير كبير , رنجبر حجت الله هيئت علمي دانشگاه شهيد باهنر كرمان
كليدواژه :
نقشه برداري زاويه طيفي , فاصله ماهالونوبيس , شبكه عصبي , طبقه بندي نظارت شده
عنوان كنفرانس :
دومين همايش ملي زمين شناسي و اكتشافات معدني
چكيده فارسي :
منطقه مورد مطالعه بين طول جغرافيايي 55:30 تا 56:30 و عرض جغرافيايي 28:30 تا 29 واقع شده است اين منطقه شامل دو برگه خبر و باغات مي باشد. در اين مطالعه از طبقه بندي نظارت شده استفاده شد. در اين روش پيكسل هاي مربوط به هر جسم زميني در رنگ هاي مختلفي نشان داده شد. ابتدا تركيب رنگي RGB=8,3,1 سنجنده ASTER ساخته شد كه واحدهاي مختلف ليتولوژي را به خوبي از هم جدا نمود سپس دسته هايي تعيين گرديد و مناطقي كه با اطمينان متعلق به اين دسته ها هستند در تصاوير مشخص شد و در مرحله بعد با يك سري عمليات رياضي و آماري پيكسل ها در گروه هاي خود قرار گرفت. طبقه بندي هاي مختلف بر روي تصاوير استر انجام و از روش هاي كمترين فاصله تا ميانگين، چهارگوش ها، بيشترين شباهت، نقشه برداري زاويه طيفي ، فاصله ماهالونوبيس و شبكه عصبي استفاده شد و پيكسل ها در گروه هاي كاملا مجزا قرار گرفت. ميزان صحت اين طبقه بندي توسط نرم افزار ENVI تعيين شد و روش هاي شبكه عصبي و بيشترين شباهت بهترين تصوير با صحت بالاي 90 درصد را نشان داد.