شماره ركورد كنفرانس :
4169
عنوان مقاله :
ارزيابي عملكرد تلفيق الگوريتم بهينه سازيPSO و شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني بارش رواناب(مطالعه موردي سيمينه رود،حوضه درياچه اروميه)
پديدآورندگان :
ملتجي امير st_a.moltaji@urmia.ac.ir دانشگاه اروميه; , خليلي كيوان k.khalili@urmia.ac.ir دانشگاه اروميه; , منتصري مجيد m.montaseri@urmia.ac.ir دانشگاه اروميه; , شيرزاد اكبر a.shirzad@uut.ac.ir دانشگاه اروميه;
كليدواژه :
الگوريتم بهينه سازي PSO , شبكه عصبي مصنوعي , پيش بيني , تلفيق , بارش-رواناب
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در مهندسي عمران، معماري و مديريت شهري
چكيده فارسي :
گسترش سريع استفاده از شبكه عصبي مصنوعي (ANN)به عنوان مدل تجربي و كارآمد در علوم مختلف ازجمله هواشناسي و اقليم شناسي نشاندهنده ضرورت ارزش بالاي اين مدل هاست. به عنوان يك شبكه عصبي مصنوعي معمولي، شبكه عصبي پس انتشار(BP)تقريباً ميتواند شبيه سازي هر عملكرد خطي پيچيده و يا ارتباط غيرخطي بدون دانستن ارتباط بين داده هاي ورودي و خروجي داده را به دست آورد. با اين حال، BPداراي برخي از اشكالاتي مانند زمان محاسبات طولاني، همگرايي آهسته و آسان به برخورد كمينه موضعي است. هدف از اين تحقيق ارزيابي استفاده از الگوريتم بهينه سازي (PSO) در بخش آموزش شبكه عصبي مصنوعي براي پيش بيني بارش-رواناب است. با توجه به نتايج بدست آمده و بررسي-هاي انجام شده، افزايش سرعت محاسبات ، افزايش دقت پيش بيني ، و همچنين افزايش همبستگي داده هاي خروجي نتيجه استفاده از الگوريتم بهينه سازي (PSO) است.
