شماره ركورد كنفرانس
4169
عنوان مقاله
ارزيابي عملكرد تلفيق الگوريتم بهينه سازيPSO و شبكه عصبي مصنوعي در پيش بيني بارش رواناب(مطالعه موردي سيمينه رود،حوضه درياچه اروميه)
پديدآورندگان
ملتجي امير st_a.moltaji@urmia.ac.ir دانشگاه اروميه; , خليلي كيوان k.khalili@urmia.ac.ir دانشگاه اروميه; , منتصري مجيد m.montaseri@urmia.ac.ir دانشگاه اروميه; , شيرزاد اكبر a.shirzad@uut.ac.ir دانشگاه اروميه;
تعداد صفحه
9
كليدواژه
الگوريتم بهينه سازي PSO , شبكه عصبي مصنوعي , پيش بيني , تلفيق , بارش-رواناب
سال انتشار
1395
عنوان كنفرانس
چهارمين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در مهندسي عمران، معماري و مديريت شهري
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
گسترش سريع استفاده از شبكه عصبي مصنوعي (ANN)به عنوان مدل تجربي و كارآمد در علوم مختلف ازجمله هواشناسي و اقليم شناسي نشاندهنده ضرورت ارزش بالاي اين مدل هاست. به عنوان يك شبكه عصبي مصنوعي معمولي، شبكه عصبي پس انتشار(BP)تقريباً ميتواند شبيه سازي هر عملكرد خطي پيچيده و يا ارتباط غيرخطي بدون دانستن ارتباط بين داده هاي ورودي و خروجي داده را به دست آورد. با اين حال، BPداراي برخي از اشكالاتي مانند زمان محاسبات طولاني، همگرايي آهسته و آسان به برخورد كمينه موضعي است. هدف از اين تحقيق ارزيابي استفاده از الگوريتم بهينه سازي (PSO) در بخش آموزش شبكه عصبي مصنوعي براي پيش بيني بارش-رواناب است. با توجه به نتايج بدست آمده و بررسي-هاي انجام شده، افزايش سرعت محاسبات ، افزايش دقت پيش بيني ، و همچنين افزايش همبستگي داده هاي خروجي نتيجه استفاده از الگوريتم بهينه سازي (PSO) است.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک