شماره ركورد كنفرانس :
4169
عنوان مقاله :
عملكرد شبكه عصبي مصنوعي FFNN در تخمين بار رسوب معلق رودخانه صوفي چاي مراغه
پديدآورندگان :
اشكان فروغ ashkan@maragheh.ac.ir دانشگاه مراغه; , دانشفراز رسول daneshfaraz@yahoo.com دانشگاه مراغه;
كليدواژه :
رسوب معلق , رودخانه صوفي‌چاي , منحني سنجه , شبكه عصبي FFNN
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در مهندسي عمران، معماري و مديريت شهري
چكيده فارسي :
تخمين ميزان رسوب در طيف گسترده‌اي از بحث‌هاي منابع آب و مسائل مربوط به مهندسي رودخانه‌ها، طراحي سدها، انتقال آلودگي، تاثيرات زيست محيطي و تاثيرات آبخيزداري داراي اهميت مي‌باشد. با توجه به پيچيدگي پديده رسوب، تاثير پارامترهاي مختلف و نيز تاثير تغييرات مكاني، زماني و شرايط هيدرولوژيكي حوضه آبريز، روش‌هاي كلاسيك هيدرومكانيكي در مدلسازي انتقال بار رسوب موفق نبوده است. در مقاله حاضر برآورد بار رسوب معلق رودخانه صوفي چاي در ايستگاه تازه‌كند با استفاده از شبكه عصبي FFNN و منحني سنجه رسوب مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج بدست آمده با معيارهاي MARE، RMSE و R مورد ارزيابي قرار گرفته كه حاكي از برتري اين سيستم و ضعف و عدم توانايي منحني سنجه در برآورد رسوب معلق دارد.
