معرفي سيستم هاي خبره براي شناسايي استعداد (مطالعه موردي فوتبال)

تلاش براي شبيه‌سازي، پديده‌اي بود كه شناخت كاملي از آن وجود نداشت. به همين دليل بيشتر تحقيقات و پژوهشها بـه سـمت‌شبيه‌سازي روي‌كردها و مظاهري از هوش انساني سوق پيدا كرد و جنبه‌هاي كاربردي در زمينه‌هاي محدودي كه احتمال موفقيت در آنها بيشتر متصور بود، بيش از پيش مورد توجه قرار گرفت.‌ يكي از اين زمينه‌ها كه بـه دليـل برخورداري از برخي ويژگيها در ابتدا مورد توجه واقع شد، اثبات قضاياي رياضي بود. امروزه فوتبال رايج‌ترين ورزش در جهان است و بازار چند ميليوني را هدايت مي‌كند. بنابراين، باشگاهي كه بتواند بازيكنان با استعداد را به كار گرفته، تا بتواند از نهايت پتانسيل موجود در بازيكنان تازه استفاده كند مزيت‌ها و سودمندي‌هاي اقتصادي زيادي در پي دارد. هرچند، در بيشتر باشگاه‌ها بازيكنان از طريق پيشنهاد دلال‌ها و مربيان انتخاب مي‌شوند كه موفقيت پيش گويانه آنان اكثراً براساس درك مستقيم است تا ساير معيارهاي عيني. به علاوه، مشخص شده است كه رشد استعداد و شناسايي آن يك فرآيند چند فاكتوري دربردارنده مشخصات متعدد است. به همين دليل اين مقاله ايجاد شاخص‌هاي عملكرد براساس تحليل آماري چند متغيره را پيشنهاد مي‌دهد. تحليل مؤلفه‌ها و فاكتورهاي اصلي معمول به منظور تهيه امتياز فيزيكي، فني و عمومي به كار رفته‌اند و مدل سازي به منظور تهيه شاخص پيوستگي پيشنهاد شده است كه روش امتياز Z را تعميم مي‌دهد. با توجه به اين شاخص‌ها، سيستم خبره مبتني بر وب براي تحليل سريع داده‌هاي ورزشي از طريق نرم افزار R به عنوان ابزار قدرتمندي براي شناسايي استعداد در فوتبال پيشنهاد شد. اين سيستم، كه به نام iSport خوانده مي- شود، اجازه نظارت و مقايسه پيوسته ورزشكاران به روش ساده و پر بازده را مي‌دهد تا جنبه‌هاي ضروري را در نظر بگيرند و نيز نامزدهاي با استعدادي كه عملكرد بالاي حالت ميانگين را دارند را شناسايي كنند، يعني افرادي كه از جمعيت مطالعه شده بازيكنان فوتبال فراتر هستند. به منظور ارتقا و عمومي سازي دسترسي اطلاعات و علوم آماري اعمال شده به زمينه ورزش‌ها، سيستم iSport مي‌تواند در هر مركز تمريني كشور به كار گيرند.