شماره ركورد كنفرانس :
4179
عنوان مقاله :
تشخيص نوع ماده براساس تعداد فوتون هاي پراكنده ي ثبت شده با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي بهينه
پديدآورندگان :
روشني غلامحسين hosseinroshani@yahoo.com دانشگاه صنعتي كرمانشاه، دانشكده انرژي، گروه مهندسي برق
تعداد صفحه :
7
كليدواژه :
فوتون هاي پراكنده شده , شبكه عصبي مصنوعي بهينه , پرسپترون چندلايه.
سال انتشار :
1395
عنوان كنفرانس :
اولين مسابقه كنفرانس بين المللي جامع علوم مهندسي در ايران
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
با بررسي تغيير شدت پرتوهاي گاماي پراكنده شده ي ناشي از پراكندگي كامپتون از يك ماده ي هدف مي توان چگالي آن را بدست آورد. مسئله ي مهم در اين روش چگالي سنجي، تعيين رابطه ي شدت ثبت شده توسط آشكارساز با چگالي ماده ي هدف است كه لازمه ي آن آزمايش هاي متعدد بر روي مواد با چگالي هاي مختلف است. در اين مقاله سعي شده تا با استفاده از شبكه ي عصبي مصنوعي با دو روش مجزا، شدت پرتوي گاماي پراكنده را براي تمام چگالي ها به دست آورد. بررسي هاي انجام شده حاكي از خطاي كمتر از02/ 0 با مقدار واقعي است كه افزايش دقت 250 درصدي را نسبت به مطالعات پيشين انجام شده در كشور نشان مي دهد.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت