الگوريتمي نوين جهت تشخيص تصادف در دنباله‌اي از تصاوير

A new algorithm to detect collisions in a sequence of images

با رشد جمعيت و افزايش ميزان ترافيك و مشكلات ناشي از آن، لزوم داشتن يك سيستم مديريتي مناسب براي كنترل و نظارت بيشتر حس مي شود. عليرغم تلاش هاي گسترده اي كه از سوي نيروي انتظامي جهت كنترل و نظارت بيشتر جاده ها و بزرگراه ها و بسترسازي هاي فرهنگي در اين راستا صورت پذيرفته است متأسفانه هنوز آمار تصادفات در حد بسيار بالايي مي-باشد. براي حل اين مشكل استفاده از راه حل هاي ابتدايي بر مبناي افزايش تعداد باندها و يا عريض سازي ها به علت مشكلات و محدوديت‌هاي اجرايي خاص آن‌ها چندان مقرون‌به‌صرفه به نظر نمي رسد. استفاده از بينايي ماشين براي نظارت ترافيكي يكي از متداول ترين روش هاي كنترل ترافيك است و در بسياري از موارد بهترين كارايي را دارد. در اين مقاله، ما يك سيستم تشخيص حوادث ترافيكي مبتني بر بينايي براي شناسايي حوادث ترافيك به‌صورت خودكار در تقاطع ها ارائه داده ايم. اين مدل نخست خودروهاي موجود در تصاوير ويدئو كه از دوربين CCD به دست آمده اند را با استفاده از برنامه MATLAB استخراج كرده، خودروهاي متحرك را رديابي كرده و ويژگي هايي از قبيل نرخ تغييرات سرعت، موقعيت، مساحت و جهت خودروهاي متحرك را استخراج مي كند و در فايلي جهت استفاده در برنامه Orange ذخيره مي‌كند. اين مدل پس‌ازآن تصميمات لازم را بر اساس ويژگي‌هاي استخراج شده موجود در فايل، از درخت تصميم‌گيري براي تشخيص تصادف در ابزار داده‌كاوي Orange استفاده مي‌نمايد.