شماره ركورد كنفرانس :
4180
عنوان مقاله :
پردازش دانش عصبي ـ فازي در محيط هاي يادگيري هوشمند براي بهبود تشخيص دانش آموز
پديدآورندگان :
ساراني صغري saranisaba4@gmail.com دانشگاه سيستان و بلوچستان، زاهدان , حسين زاده سلجوقي فرانك f_h_saljooghi@yahoo.com دانشگاه سيستان و بلوچستان، زاهدان
كليدواژه :
تشخيص دانش آموزان , منطق فازي , شبكه هاي عصبي , مدل بندي دانش آموزي , سيستم آموزش هوشمند.
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس ملي فناوري هاي نوين در علوم مهندسي
چكيده فارسي :
دراين مقاله پياده سازي و مدل سازي فازي عصبي به منظور ارزيابي جنبه هاي يادگيري دانش آموزان مقطع دبيرستان ارائه مي شود. مدل عصبي-فازي يك مدل تشخيص عمومي است كه در محيط يادگيري هوشمند توسط استنباط تخصص مدرسان با توجه به داده هايي كه از تعامل دانش آموزان جمع آوري مي شوند پياده سازي مي گردد.
چكيده لاتين :
This study presents neural-fuzzy modeling and implementation to evaluate the learning aspects of high school students. The neural-fuzzy model is a general detection model, which is implemented in an intelligent learning environment by inferring the expertise of the teachers based on the data collected from the student interactions