مقايسه نتايج حاصل از شبكه عصبي و رگرسيون در برآورد مقادير نشت از سدهاي خاكي با وجود پتوي رسي در مخازن سدها

با توجه به اهميت نشت از سازه هاي مختلف و تبعات بعدي آن همانند زيرفشار، گراديان هيدروليكي و آبشستگي داخلي كه موجب تخريب سازه مي شوند، راه ها و روش هاي مختلفي براي محاسبه نشت و هم چنين تحليل داده هاي بدست آمده از اندازه گيري نشت وجود دارد. در اين مطالعه با توجه به تاثير پارامترهاي مختلف در مبحث نشت، 350 مدل سازي توسط نرم افزار SEEP/w 2012 صورت گرفته است و مقادير نشت به دست آمده است. سپس براي تحليل داده ها و بررسي و انتخاب بهترين روش تحليل آنها مقادير به دست آمده توسط شبكه عصبي و رگرسيون چند متغيره مورد ارزيابي قرار گرفته است. در اين مدل سازي ها چهار متغير k_f/k_b ،t/h_f ، l_2/l_1 ،k_fy/k_fx به عنوان ورودي ها و دبي نسبي نشت q/(Kf hf) به عنوان خروجي استفاده شده است. نتايج حاصل از اين بررسي ها نشان مي دهد كه استفاده از رگرسيون چند متغيره در مقايسه با شبكه عصبي نتايج مطلوب تري در پي خواهد داشت. در واقع نتايجي كه از رگرسيون به دست مي آيند مقادير نزديك تري به مقادير به دست امده از نرم افزار SEEP/w دارند.