بهينه سازي تثبيت خاك با استفاده از الگوريتم ژنتيك با استفاده از سيمان و اموليسيون قير

Optimized for soil stabilization using genetic algorithms using cement and bitumen emulsifying

انسان در همه زمينه ها بدنبال بهتر شدن و بهينه سازي مسائل مي باشد تا از صرف هزينه هاي اضافي پيشگيري نمايد. بهينه سازي در مسائل و سازه هاي عمراني از جايگاه بسيار ويژه اي برخوردار مي باشد. روش هاي مختلفي براي بهينه سازي وجود دارد از بين اين روش ها مي توان الگوريتم ژنتيك را يكي از بهترين روش هاي بهينه سازي دانست. در اين تحقيق سعي شده تا كاربرد اين روش در بهينه سازي هزينه هاي تثبيت خاك با توجه و عنايت به دو عامل سيمان و امولسيون قير مورد بررسي قرار گيرد . در اين راستا اگر چه در مورد تثبيت خاك با استفاده از آهك مقالات فراواني ديده مي شود اما بالعكس در مورد تثبيت با استفاده از سيمان و امولسيون قير تحقيقات كمتري يافت مي شود. فلذا اين تحقيق به بررسي بحث تثبيت با استفاده از سيمان و امولسيون قير پرداخته است . نتيجه اين تحقيق كه با استفاده از تعريف الگوريتم ژنتيك در محيط نرم افزار MATLAB2010 نشان ميدهد كه براي بدست آوردن ضريب مقاومت مارشال با مقدار 50000 نيوتن به تركيبي از 2.25 درصد جرمي سيمان و 3.5 درصد جرمي امولسيون قير نياز است . اين نتايج از اين قضيه رونمايي مي كند كه الگوريتم ژنتيك مي تواند نقش بي بديلي در پروژه هاي تثبيت خاك ايفا نمايد.

Man in all fields and better search optimization problems is to prevent the extra costs. Optimization issues and infrastructures in place is very special.. There are several ways to optimize these methods can be genetic algorithm optimization methods considered one of the best. In this study, we tried to use this method in the optimization of costs for soil stabilization with cement and bitumen emulsion attention to two factors are examined.In this regard, although the soil stabilization using lime seen many articles, but vice versa in the case of cement and bitumen emulsion stabilized using less research found. Therefore, this study examines the use of cement and bitumen emulsion has been stabilized.The results of this case show that the genetic algorithm can play a unique role in soil stabilization projects.