پيش بيني مصرف انرژي بوسيله شبكه عصبي با در نظر گرفتن دو معيار پيش بيني روند و علامت خطا

يكي از مهم ترين اقدامات در مديريت بهتر مصرف انرژي تخمين مصرف و ارائه راهكار جهت بهينه ساختن آن مي باشد. اين تحقيق يك چارچوب جديد براي برآورد تقاضاي مصرف انرژي در ايران با اضافه كردن دو معيار جديد براي بهبود عملكرد تخمين با استفاده از شبكه عصبي ارائه مي دهد. از آنجايي كه تخمين مقدار دقيق مصرف امري مشكل بنظر مي رسد، اين مقاله با استفاده از دو معيار جديد سعي كاهش خطاي تخمين دارد. در اين مقاله ابتدا نقاط ضعف مدل¬هاي قبلي بيان شده و در ادامه به تحليل معيارهاي استفاده شده پرداخته شده است. معيار اول مرتبط با در نظر گرفتن روند عملكرد و معيار دوم در ارتباط با علامت خطا مي¬باشد. در انتها، مدل پيشنهادي ارائه شده كه بر اين اساس خطاي مدل پيشنهادي كمتر از مدل¬ هاي سنتي مي باشد و به بياني ديگر عملكرد مدل افزايش يافته است. در اين مطالعه مصرف انرژي ايران از سال 1360 تا سال 1393 بعنوان نمونه در نظر گرفته شده¬است. برتري الگوريتم پيشنهادي با مقايسه نتايج آن با مدل¬هاي قبلي نشان داده شده است كه بيانگر اين موضوع است كه مدل شبكه عصبي كه از دو معيار روند عملكرد و علامت خطا استفاده مي كند عملكرد خوبي را در محاسبات از خود نشان مي دهد..