ارائه يك سيستم هشدار دهنده فازي-عصبي براي موقعيتهاي بحراني در تحقيقات بازارآنلاين محصول

مصرف كنندگان در هنگام تصميم گيري خريد هر روز بيشتر و بيشتر بر نظرات آنلاين و ايده هاي موجود در شبكه اينترنت تكيه ميكنند. از اين رو ، شركتها بايد از جايگاه واقعي محصولات خود بر روي وب آگاهي داشته باشند. به همين دليل در اين مقاله يك سيستم هشدار براي تحقيقات آنلاين بازار پيشنهاد ميشود كه امكان شناسايي شرايط بحراني در زمان شكل گيري افكار آنلاين را ميدهد. بدين صورت كه سيستم ، هشداري به مدير بازاريابي فرستاده و به بازاريابان امكان انجام اقدامات پيشگيرانه را مي دهد. سيستم هشدار بر اساس يك پايگاه دانش كه حاوي مقادير موفقيت مربوط به محصول، نظرات آنلاين و الگوهاي تعامل اجتماعي است ع مل ميكند. اين دانش با استفاده از روش هايي همچون متن كاوي و تجزيه و تحليل شبكه هاي اجتماعي استفاده ميكنند، به دست مي آيد. بر اساس اين دانش است كه سيستم هشدار دهنده در شرايط پيش آمده تصميم گيري و قضاوت ميكند. براي اين منظور، يك رويكرد فازي انتخاب شده است كه قواعد زباني را از داده ها مي آموزد . اين قوانين براي برآورد موقعيت هاي آينده به كار برده مي شوند. به منظور ارزيابي اين سيستم، از دو سناريو استفاده شده است كه نتيجه آن نشان مي دهد كه تمامي اجزاي سيستم هشدار دهنده كارايي بهتري نسبت به روش هاي جايگزين دارند.