مدلسازي و حل مسئله تخصيص منابع و زمانبندي كارها به صورت يكپارچه در محيط رايانش ابري

رايانش ابري، تكنولوژي جديد محاسباتي است كه خدمات را براي مصرف كنندگان و كسب و كارها فراهم مي كند. با اين حال، محيط ابر با تعدادي چالش رو به رو است. تخصيص منابع و هم چنين زمانبندي وظايف، يك چالش بزرگ در دستيابي به بازدهي بالا در محيط رايانش ابري مي باشد. در اين مقاله، به مسئله مديريت منابع ابر پرداخته مي شود كه شامل تخصيص و زمانبندي منابع محاسباتي مي باشد. براي اين منظور، يك مدل رياضي غيرخطي بر مبناي تكنولوژي گروهي با اهداف كمينه كردن تعداد ماشين هاي مجازي فعال، بيشينه زمان ساخت، هزينه انجام كارها و مصرف انرژي سرورهاي فعال ارائه مي گردد. براي حل اين مدل نيز، يك متا الگوريتم تركيبي ژنتيك چندهدفه و بهينه سازي ذرات انبوه براي تخصيص منابع و زمانبندي پيشنهاد شده است. براي نشان دادن اعتبار و كارايي الگوريتم تعدادي مسئله در ابعاد مختلف به صورت تصادفي ايجاد شده و بر اساس آن ها كارايي و قابليت همگرايي الگوريتم پيشنهادي بررسي شده است.