مروري بر روش‎هاي هوشمند كشف تقلب در بيمه خودرو

در سال هاي اخير كلاهبرداري‎هاي كلان مالي نقش به سزايي در هر صنعتي ايفا مي كند، واضح است كه در جوامع مدرن موسسات مالي مجبور به مقابله با آن هستند كه صنعت بيمه نيز از اين قضيه مستثني نمي باشد. تقلب‎هاي بيمه‎اي از مسايل مهم خسارت‌‎زا براي شركت‎هاي بيمه و بيمه گذاران، در تمام رشته‎هاي بيمه‎اي است. يكي از زمينه هاي تقلب بيمه اي، بيمه اتومبيل است. از ابعاد و شكل‌هاي تقلب در بيمه اتومبيل، مي‌توان به همكاري گروهي براي ارتكاب تقلب اشاره كرد. شركت‌هاي بيمه علاقه زيادي به شناسايي گروه‌هاي سازمان‌يافته كلاهبرداري از بيمه دارند؛ چرا كه اين گروه‌ها بيشترين خسارت تحميلي را براي بيمه موجب مي‌شوند. بنابراين در اين مقاله به بررسي و طبقه بندي مقالاتي كه در اين حوزه مي پردازيم كه در سالهاي 2002-2015 منتشر شده است. نتايج اين بررسي نشان مي دهد كه در گذشته بيشتر از تكنيك هاي داده كاوي براي شناسايي تقلب هاي فرصت طلبانه استفاده شده شده است در حالي كه امروزه اين كلاهبرداري ها شكل پيچيده تري به خود پيدا كرده و سازمان يافته تر شده است بنابراين نياز به شناسايي اين گروهها است. ما در اين تحقيق سعي داريم تا با مرور ادبيات اين حوزه با روش هايي كه تاكنون براي كشف تقلب در بيمه به كار رفته است آشنا شويم كه در آخر دريافتيم تحليل شبكه روشي است كه امروزه بيش از ساير روش‎ها در شناسايي اين گروه‎ها مورد استفاده قرار مي گيرد.