پا يش فرآيندهاي با متغيرهاي تصادفي تركيبي به كمك دسته بندي تك كلاسه

دركنترل فرآيند آماري، روش هاي مختلفي براي پايش فرآيندهاي تك متغيره و چند متغيره گسسته يا پيوسته، براي هر دو شرايط پارامتريك وناپارامتريك وجود دارد. ولي در بسياري از مثال هاي واقعي به شرايطي برخورد مي كنيم كه متغيرهاي گسسته و پيوسته يك فرآيند بايد بطور توام پايش شود .دراين گونه فرايندها استفاده از روشهاي ناپارامتري نيز ؛به دليل وجود بعضي پيش فرضها از جمله پيوستگي متغيرها؛ بامحدوديت مواجه است. يك روش براي حل اين مشكل استفاده از دسته بندي تك كلاسه است كه درسالهاي اخير به عنوان يك ابزار ناپارامتري بسيار مورد توجه قرار گرفته است. در اين رويكرد علاوه برعدم نياز به برقراري توزيع مشخص دربين متغيرها ي فرايند, شرط پيوستگي متغيرهاي فرايندنيز ضروري نيست. از اين رو ميتوانند در پايش فرايندهاي با متغيرهاي تركيبي موثر باشند.دراين تحقيق ضمن بررسي چگونگي كاربرد نمودارهاي تك كلاسه ,k-chart KNN -chart , KM -chart در يك نمونه واقعي ؛عملكرد انها درتشخيص تغييرات ايجاد شده در بردارميانگين فرايند با نمودار چند متغيره CUSUM of T مقايسه شده است.