به‌كارگيري الگوريتم بهينه‌سازي كلوني مورچگان جهت اعتبارسنجي مشتريان بانك‌ها

امروزه با توجه به افزايش مطالبات معوق بانك‌ها، روش‌هاي سنتي اعتبارسنجي متقاضيان تسهيلات كارايي لازم را ندارد و بهتر است بانك‌ها از مدل‌هاي امتيازدهي اعتباري كه بر اساس اطلاعات گذشته به طبقه‌بندي مشتريان به دو گروه مشتريان خوش‌حساب و بدحساب مي‌پردازند، استفاده نمايند. در راستاي اين هدف، در اين مطالعه يك مدل امتيازدهي اعتباري ارائه شده است كه از الگوريتم كلوني مورچگان جهت تعيين مهم‌ترين ويژگي‌هاي مؤثر بر ريسك اعتباري و از شبكه عصبي مصنوعي جهت طبقه‌بندي متقاضيان استفاده مي‌كند. نتايج اجراي مدل بر روي مجموعه داده اعتباري آلمان و مقايسه آن با مدل‌هاي موجود در ادبيات نشان مي‌دهد مدل پيشنهادي از عملكرد مطلوبي برخوردار است. علاوه بر اين، مقايسه عملكرد مدل پيشنهادي با روش‌هاي رگرسيون لجستيك، تحليل تمايزي و شبكه عصبي، حاكي از نقش تعيين‌كننده الگوريتم كلوني مورچگان در افزايش دقت طبقه‌بندي است.