شماره ركورد كنفرانس :
4197
عنوان مقاله :
تعيين پارامترهاي تاثير گذار در CCS گندله با استفاده از تكنيك¬هاي داده كاوي
پديدآورندگان :
شكري زاده رضا Reza.shokrizadeh@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي , خاضكي حميدرضا كارشناس ارشد مهندسي كيفيت و بهره وري، شركت پالايش نفت بندرعباس , رضايي معصومه سرپرست كنترل اقتصادي، شركت فولاد هرمزگان
كليدواژه :
شبكه عصبي , CCS , گندله¬سازي , سخت¬سازي , گندله خام , بازيسيته , هماتيت , كيفيت گندله.
عنوان كنفرانس :
هيجدهمين همايش ملي سمپوزيوم فولاد 94
چكيده فارسي :
استحكام فشاري سرد(CCS) يكي از پارامترهاي كنترلي حين توليد گندله مي‌باشد و لازم است كه به منظوركنترل مناسب فرايند به دقت پايش شود. در اين تحقيق به منظور توسعه استراتژي كنترل فرايند گندله‌سازي، مدل شبكه عصبي براي پيش‌بيني CCSگندله‌ها در مقابل چهارده متغير ورودي شامل سرعت خوراك‌دهي گندله خام، ارتفاع بستر گندله‌ها، دماي پخت، دماي مسير، رطوبت، فشار، لجن، هماتيت، مگنتيت، فيد ورودي، Al2O3, MgO ,FeO و بازيسيته در گندله پخته به كار برده شده است. مشاهده شد كه متغيرهاي هماتيت، FeO، دماي پخت و بازيسته در گندله پخته بيشترين حساسيت را روي CCS دارند. شبكه عصبي پيش خور با تكنيك Gradient descent براي پيش‌يني CCS به كار برده شده است.
