كاربرد مدل سنجش از دور CASA در تخمين توليد خالص اوليه ( NPP )اكوسيستم مرتع

Application of CASA remote sensing model in estimating Net Primary Production (NPP) of the rangeland ecosystem

يكي از موضوعات اصلي تحقيقات علمي در زمينه اثر تغيير اقليم جهاني، بررسي تغييرات چرخه كربن در مراتع ميباشد و توليد خالص اوليه ) NPP1 ( مولفهاي مهم در اين چرخه از نظر ذخيره كربن و شاخص كليدي براي ارزيابي كاركرد اكوسيستم است. پايش توليد خالص اوليه ) NPP ( در ميان اكوسيستم هاي شكننده مناطق خشك و نيمه خشك از اهميت بالايي برخوردار است، اخيرا مطالعه ديناميك گياهان و درك الگوهاي مكاني و زماني NPP با استفاده از مدل هاي سنجش از دور در اين مناطق توجه زيادي را به خود جلب نموده است. به اين دليل كه اكوسيستم مرتعي در اين مناطق به تخريب و تغييرات محيطي همچون تغيير اقليم بسيار حساس ميباشند. تخمين دقيق و سريع توليد مراتع يك موضوع مهم علمي در تحقيقات مراتع هست. در نتيجه اين مطالعه با هدف نحوه كاربرد مدل سنجش از دور CASA در تخمين NPP مراتع انجام گرفته است. محققين بسياري مطلوبيت اين مدل را در اين زمينه تاييد نموده اند. نتايج حاصل از اين مدل به منظور ارزيابي تغييرات NPP در مراتع، پايه و اساس درك تاثيرات اقليمي بر اين اكوسيستم هاست، كه موجب پايداري كالاها و خدمات اكوسيستم مراتع ميگردد. همچنين مدلسازي NPP بر اساس داده هاي سنجش از دور به بررسي توليد گياهان در مقياس وسيع كمك و اطلاعات ارزشمندي از الگوهاي مكاني و زماني NPP فراهم مي نمايد

One of the main topics of scientific research on the effects of global climate change is to assess changes in the carbon cycle in the rangeland. Net primary production (NPP) is an important component help to store carbon in the cycle and a key indicator for assessing the ecosystem functions. Monitoring Net Primary Productivity (NPP) is especially important for the fragile ecosystems in arid and semi-arid regions. Great interest exists in observing large -scale vegetation dynamics and understanding spatial and temporal patterns of NPP in these areas using remote sensing models. Because, rangeland ecosystems in this area are very sensitive to degradation and environmental changes such as climate change. The precise and rapid estimation of grassland biomass is an important scientific issue in grassland ecosystem research. Thus, the aim of this study is the application of CASA remote sensing model to estimate the NPP of rangeland. So far, several researchers have confirmed desirability of this model. The results of this model are useful in evaluating changes in NPP in the rangelands and is the basis for understanding climate impacts on the ecosystem. This evaluation also helps in increasing the sustainability of rangeland ecosystem goods and services. Also remote-sensing based modeling of NPP allows for analyzing vegetation productivity of the large areas. It provides valuable information on both spatial and temporal patterns of NPP.