مدلسازي سيماي سرزمين: اهداف، انواع، مراحل اجرا و هشدارها

Landscape Modeling: Purposes, Types, Steps and Caveats

مدل يك ارائه ساده شده از واقعيت است و بنابراين مدل سيماي سرزمين را مي تيوان به عنيوان ييك يراحيي رياضي براي بررسي رابطه الگوها و فرآيندهاي موجود در يك چشمانداز تعريف كرد. در هنگام تعرييف ييك ويشوهش مدلسازي، يكي از ابتداييترين نيازها اين است كه محقق بداند دقيقاً چه هدفي را دنبال ميكند. به ده هدف اصلي از انجام مدلسازي در مورد سيماي سرزمين در اين مقاله اشاره شده است. همچنين براي انتخاب درست مسير وشوهش و ابزارهاي همخوان با آن، بايد انواع مدلهاي موجود در اين زمينه شناخته شوند. با توجه به تنوع فني بسييار زيياد، تقسيمبندي انواع مدلها در اين مقاله به جاي تمركز بر خصوصيات فني و آماري، بر اساس ماهيت آنها انجام شيده است. در نهايت براي انجام يك مطالعه صحيح و اصولي مدلسازي، گامهايي تعرييف شيده اسيت كيه رعاييت نكيردن هريك از آنها ميتواند به اجرا و ييا در و تفسيير نادرسيت از نتيايل ميدل منجير شيو د و ميديران را بيراي اتخيا تصميمات مهم در زمينه مديريت يك اكوسيستم يا چشم انداز گمراه نمايد. به همين دليي در بخيش انتهيايي ايين مقاله، هشدارهايي در مورد موارد حساس و مهم تأثير گذار بر روند و فرآيند مدلسازي مورد تأكيد قرار گرفتهاند كيه با توجه نمودن به آنها مي توان از بروز خطاها و اشتباهات متداول در مدلسازي ويشگيري كرد.

The model is a simple representation of the real world; therefore a landscape model can be defined as a mathematical designe to examine the relationship between patterns and processes in a landscape. In defining a modeling study, one of the most basic requirements is that the researcher does know exactly what purpose he/she is pursuing. The ten main purpose of landscape modeling is mentioned in this article. Also, in order to choose the right research path and consistent tools, different models in this field should be recognized. Given the enormous technical diversity, classification of models in this article is based on their nature, instead of focusing on the technical characteristics and statistics. Finally, We defined the neccesary steps to do a proper and principled modeling study which ignoring any of them can lead to misrun, misunderstanding or misinterpretation of results. This will mislead the managers and decision makers in making importants strategies in landscape management. That s why in the last part of this article, caveats about critical issues affecting the modeling process were emphasized which considering them can prevent common mistakes and errors in modeling.