ETM+ پايش تغييرات دمايي اكوسيستم تالابي با استفاده از تصاوير ماهوارهاي

Thermal monitoring of wetland ecosystem using satellite images of ETM+

در نيم قرن اخير، اكوسيستم تالابي جنگل‌ حرا به دلايل انساني و تغييرات اقليمي كاهش چشمگيري يافته است. پايش تغييرات دمايي در مقياس وسيع، فاكتوري موثر در محيط‌شناسي اين اكوسيستم ارزشمند مي‌باشد. سنجش از دور ابزاري كارآمد در پايش سريع تغيير الگوي فضايي نواحي وسيع و كم‌هزينه در تخمين دماي سطح زمين نسبت به روشهاي سنتي است. روش مطالعه حاضر بر تخمين دماي سطح با استفاده از واسنجي تصاوير ماهواره‌اي و تركيب دماي درخشندگي و گسيلندگي نوارهاي فروسرخ حرارتي، بر اساس بروز واكنش‌هاي متفاوت اتمسفر در طو‌ل‌موج‌هاي متفاوت در محدوده تالاب بين‌المللي حرا خورخوران استوار است. بدين‌منظور، تغييرات دمايي با استفاده از تصاوير لندست 5 و لندست 7 طي سالهاي 2001، 2005 و 2010 بررسي شد. پس از پردازش تصاوير، نمونه‌گيري تغييرات درجه حرارت سطوح پوشش گياهي، خشكي و دريا به دست آمد. از دماي برداشت‌شده از سطح زمين با مدل سوبرينو محاسبه و از روش نمونه‌برداري ترانسكت عرضي، طولي و قطري به منظور استفاده نقاط مشابه اطلاعاتي استفاده و تاثير آن بر ميزان سطح پوشش گياهي با استفاده از شاخص تفاوت پوشش گياهي نرمال (NDVI) تحليل شد. نتايج دمايي حاصل در منطقه مورد مطالعه طي سالهاي مذكور با آمار كسب شده از ايستگاه هواشناسي جزيره قشم مطابقت دارد.

In the last half century, mangrove forest wetland ecosystems were have been declined by human and climate change causes. Monitoring temperature changes of this valuable ecosystem could be an important factor in study of the wetlands on a large scale. Remote sensing is an important tool in fast monitoring spatial pattern of extensive areas and cost-effective to estimate the surface temperature of the earth in compared to classical methods. The method is stand on combining the physical brightness temperature and thermal infrared bands, based on the different reaction of the atmosphere at different wavelengths in Khowr-Khowran wetland. For this purpose, temperature monitoring were done over a period of 10 years using thermal bands of Landsat 5 and Landsat 7 images from 2001, 2005 and 2010. According to Sobrino Model, The temperatures harvested from transect of transverse, longitudinal and diagonal sampling in the same parts of the images were implemented. After processing satellite images, sample temperature of vegetation, land and sea were evaluated and changes in vegetation were detected. The area of the vegetation was obtained using normalized difference vegetation index (NDVI) that show the decline of the harra coverage. Research showed the same temperature results obtained to weather stations corresponded to the Qeshm island.