تحليلهاي خشكسالي و سري زماني شاخص NDVI تصاوير ماهواره اي MODIS جهت پايشتخريب پوشش گياهي در حوضه زاينده رود

Drought analysis and time series of MODIS NDVI satellite images analysis to monitor the destruction of vegetation in the Zaiandeh-rud Basin

تغييرات اقليمي از جمله خشكسالي يكي از عوامل موثر بر ساختار و كاركرد اكوسيستم هاي گياهي و يكي از دلايل عمده تغييرات سطح پوشش گياهي )چه افزايش و چه كاهش( ميباشد. يكي از راهكارهاي مديريتي در مقياس منطقهاي مطالعه پايش خشكسالي و تاثير آن بر پوشش گياهي با استفاده از تصاوير ماهوارهاي است. اين پژوهش به بررسي تاثير خشكسالي بر پوشش گياهي حوضه آبخيز زايندهرود با استفاده از شاخص ماهوارهاي NDVI گرفتهشده از تصاوير موديس با تعيين ميزان همبستگي آن با شاخص اقليمي بارندگي استاندارد (SPI) ميپردازد. جهت تعيين شاخص بارندگي استاندارد 12 ماهه از دادههاي بارندگي دوره آماري 12 ساله از 2003 تا 2014 در محدوه حوضه آبخيز استفاده شد. پس از تعيين SPI مربوط به هر ايستگاه، تحليل خوشهبندي توزيع مكاني دادههاي SPI يك ساله منتهي به دسامبر و سپس ماههاي سال بر اساس شاخص SPI 12 ماهه منتهي به دسامبر ) 12 ماهه( مربوط به 22 ايستگاه محدوده حوضه آبخيز زايندهرود بر اساس ماه و ايستگاه انجام شد. در مرحله بعد، تحليل شدت مدت و فراواني نسبي و تحليل توزيع مكاني پراكندگي خشكسالي و ترسالي شاخص SPI انجام گرفت. در گام بعد اين دادهها پهنهبندي شد و نقشه هاي بهترين نوع پهنهبندي تهيه و دادههاي فوق به طبقات بسيار شديد، شديد و ملايم صورت گرفت و توزيع مكاني خشكسالي 12 ساله نمايش داده شد. در ادامه محصولات شاخص پوشش گياهي NDVI ماهانه موديس 2003 ( تهيه و - در محدوده زماني 12 ساله ) 2014 مرز مربوطه حوضه آبخيز زايندهرود جدا گرديده و آشكارسازي تغييرات اين شاخصهاي پوشش گياهي به عمل آمد. در مرحله بعد جهت تعيين رابطه شاخصهاي پوشش گياهي و خشكسالي ضريب همبستگي تعيين و از ضريب همبستگي پيرسون استفاده شد. در نهايت داده ها تحليل و نتايج ارائه شد.

Climate change such as drought is one of the factors that affect the structure and function of plant ecosystems, and one of the main reasons for changes in vegetation cover (either increase or reduction). One of the management approaches is to monitoring drought and its impact on the regional scale vegetation using satellite imagery. This study investigated the correlation of drought on vegetation in the Zaiandeh-rud basin using Normalized Difference Vegetation Index taken from MODIS satellite images and Standardized Precipitation Index (SPI). To determine SPI, data with 12-month period of 12 years (since 2003 to 2014) of 26 stations were used. When SPI was determined, the spatial distribution and the scattering intensity, duration and relative frequency of drought were performed. In the next step this data was zoning and the best 12-years zoning maps and their distribution were prepared to very intense, intense and gentle classes. Then the monthly products of MODIS NDVI during a period of 12 years and the boundary separating the Zaiandeh-rud basin have been prepared to detection the changes of NDVI. The next step was to determine the relationship between vegetation and drought indices through Pearson s correlation coefficient. Finally, the data was analyzed and the results were presented.