شماره ركورد كنفرانس :
4214
عنوان مقاله :
تاثير ضريب سيلهوت و روش انتخاب ويژگي‌ها در طبقه‌بندي داده‌هاي بدون برچسب
پديدآورندگان :
موسائي حسين دانشگاه بجنورد , صباغي نازيلا دانشگاه بجنورد
كليدواژه :
طبقه‌بندي , نامساوي قدر‌مطلق , ماشين بردار پشتيبان , يادگيري ماشين , داده‌هاي بدون برچسب.
عنوان كنفرانس :
دهمين كنفرانس بين المللي تحقيق در عمليات
چكيده فارسي :
در اين مقاله شيوه‌اي از داده‌كاوي كه در طبقه‌بندي يادگيري ماشين كاربرد دارد، معرفي مي‌كنيم. هدف اصلي مقاله طبقه‌بندي داده‌هاي بدون برچسب و با بردن دقت آن مي‌باشد. براي رسيدن به اين هدف، داده‌هاي بدون برچسب را به كمك ماشين بردار پشتيبان و با استفاده از نامساوي قدر‌مطلق طبقه‌بندي مي‌كنيم، براي بالا بردن دقت روش مذكور را با روش هاي ضريب سيلهوت و انتخاب ويژگي تركيب مي نماييم. سپس براي روش هاي معرفي شده، محاسبات عددي در ابعاد مختلف ارائه مي‌دهيم. نتايج عددي با تركيب شيوه فوق با روش سيلهوت و انتخاب ويژگي به طور قابل ملاحظه‌اي بهبود يافته است. براي مقايسه كارايي روش تركيبي فوق، از الگوريتم k-meansبراي مقايسه نيز استفاده مي‌كنيم.
