ارائه رويكرد تلفيقي تحليل رگرسيون و تكنيك هاي داده كاوي در تشخيص سرطان سينه

تشخيص بيماري يكي از موارد مهم در علم پزشكي است، خصوصأ تشخيص به موقع سرطان سينه، ميزان مرگ و مير ناشي از آن را به ميزان چشم گيري كاهش مي-دهد. اگر چه شايع ترين و قطعي ترين روش تشخيص سرطان سينه، بيوپسي توده سينه و تشخيص ضايعه مي باشد، اما امروزه استفاده از روش هاي كمتر تهاجمي مانند داده كاوي بر روي داده هاي آزمايش آسپيراسيون سوزني از اتلاف هزينه بيمار و تغييرات بافتي در ضايعه جلوگيري مي نمايد. اين پژوهش بر روي پايگاه داده WDBC انجام شده است. انتخاب ويژگي، به كمك روش رگرسيون قدم به قدم صورت گرفت و روش رگرسيون لجستيك براي تشخيص سرطان سينه استفاده شد. مدل پيش بيني پيشنهادي تنها با در نظر گرفتن 14 ويژگي و پارامتر هاي بهينه با نرخ صحت 100% توانست مجموعه داده ها را دسته بندي كند. اين مدل از دو جهت باعث بهبود در تشخيص سرطان سينه شده است؛ 1- در مقايسه با ساير مدل هاي پيش بيني از تعداد كمتري ويژگي استفاده مي كند. 2- با اطمينان بسيار بالا مي تواند نوع دسته را مشخص كند.