برآورد پيش آزمون انقباضي در توزيع نمايي در حضور پارامتر مزاحم

فرض كنيد X_1,…,X_n يك نمونه تصادفي از توزيع نمايي با پارامتر مقياس نامعلوم ‎ θ باشد. معمولا براي برآورد θ ‎ از روش‌هاي مرسوم برآورديابي مانند روش ماكسيمم درستنمايي استفاده ميشود. گاهي اوقات محقق داراي اطلاعات پيشين درمورد پارامتر نامعلوم θ ‎ به صورت يك حدس نقطه اي ‎ θ_0است. اين حدس نقطه اي به عنوان پارامتر مزاحم در نظر گرفته مي شود. در اين مقاله، يك برآوردگر پيش آزمون انقباضي براي پارامتر مقياس توزيع نمايي در حضور مقدار حدسي θ_0 و اريبي و مخاطره آن تحت يك تابع زيان حزم انديشانه مورد بررسي قرار مي گيرد. همچنين به بررسي رفتار اين برآوردگر در مقايسه با برآوردگر ماكسيمم درستنمايي با استفاده از روشهاي عددي و به صورت گرافيكي پرداخته مي شود. نتايج نشان مي دهد كه برآورگر معرفي شده در نزديكي مقدار حدسي و مقدار واقعي پارامتر داراي مخاطره كمتري نسبت به برآوردگر ماكسيمم درستنمايي است.