پيش‌بيني آريتمي فيبريلاسيون دهليزي با استفاده از مدلسازي فاصله PR در سيگنال ECG

در اين مقاله به پيش‌بيني آريتمي فيبريلاسيون دهليزي (PAF) با استفاده از مدلسازي فاصله PR در سيگنال ECGارائه مي‌گردد. براي بدست آوردن يك مدل دقيق در ابتدا با استفاده از برنامه نويسي ژنتيك يك ساختار غيرخطي براي فاصله PR بدست مي‌آوريم و سپس به كمك شبكه عصبي و براساس پارامترهاي بدست آمده از برنامه‌نويسي ژنتيك به پيش‌بيني آريتمي فيبريلاسيون دهليزي براي نمونه‌هايي كه در شرف آريتمي (در 5-20 دقيقه آينده) هستند كه شخص به آريتمي ختم مي‌شوند و يا شخص به آريتمي ختم نمي‌شوند مي‌پردازيم. نتايج تحقيق نشان مي‌دهد كه مي‌توان با حساسيت 81.25% نمونه‌هايي كه‎ ‎شخص به آريتمي ختم مي‌شود يا ‎ ‎شخص‎ به آريتمي ختم نمي‌شود را مشخص كرد. نتايج بدست آمده ازروش پيشنهادي با روش پيش‌بيني به كمك تحليل مميزي و مدلسازي با استفاده از چندجمله‌اي‌هاي فوريه مقايسه گرديده است. در روش تحليل مميزي و مدلسازي فوريه، مي‌توان با حساسيت 57.38% نمونه‌هايي‎ ‎شخص‎ به آريتمي ختم مي‌شود يا ‎ ‎شخص به آريتمي ختم نمي‌شود را مشخص كرد كه گوياي عملكرد برتر روش ژنتيك-عصبي بر روش تحليل مميزيمدلسازي فوريهمي‌باشد.