ارائه يك روش جديد براي تشخيص اصالت اثر انگشت با استفاده از روش نرم¬افزاري مبتني بر بافت اثر انگشت

شناسايي افراد با كمك داده¬هاي فيزيولوژيكي و رفتاري، اصلاحاً بيومتريك ناميده مي¬شود.اسكن اثر انگشت عمومي¬ترين روش از روش¬هاي شناسايي بيومتريك حال حاضر مي¬باشد.امنيت سيستم¬هاي شناسايي اثر انگشت به علت آنكه توسط اثر انگشت¬هاي جعلي فريب خورده و مورد تهاجم قرار مي¬گيرد، هميشه مورد توجه مي¬باشد.يكي از روش¬هاي مقابله در برابر تهاجم جعل اثرانگشت ،روش تشخيص زنده بودن1 بافت اثرانگشت است كه در بين روش¬هاي تشخيص زنده بودن ،عملگر الگوي باينري محلي(2LBP) بعنوان يكي از بهترين روش¬ها به شمار مي¬آيد اما LBP اوليه داراي محدوديت فضايي و طولاني بودن الگوي باينري است بنابراين به عنوان يك روش جديد ضد جعل در اين مقاله عملگر الگوي باينري محلي چند مقياسه متقارن مركز(3MS-CS-LBP) پيشنهاد شده است كه به علت تفاوت در نوع مقايسه پيكسل¬ها و در نتيجه كاهش تعداد ويژگي¬هاي استخراج شده و همچنين زمان استخراج ويژگي¬ها نسبت به روش¬هاي موجود از نظر زماني و دقت بهبود يافته است. عملگر روي اثر انگشت¬هاي موجود در پايگاه داده ATVS مورد آزمايش قرار گرفته كه نتايج نشان مي¬دهد نسبت به روش¬هاي قبلي از نظر زماني و دقت بهبود يافته است.