شماره ركورد كنفرانس :
4220
عنوان مقاله :
مروري بر روشهاي موقعيتيابي در شبكههاي حسگر بيسيم
با استفاده از الگوريتمهاي شناسايي آماري الگو
پديدآورندگان :
حاجيحسيني اميرحسين a.hajihoseini@mail.sbu.ac.ir دانشگاه شهيد بهشتي
كليدواژه :
شبكه¬هاي حسگر بي¬سيم , موقعيت¬يابي , شناسايي آماري الگو , KNN , ماشين بردار پشتيبان , مدل مخفي ماركف.
عنوان كنفرانس :
هجدهمين كنفرانس ملي دانشجويي مهندسي برق ايران
چكيده فارسي :
استقرار يك سامانه¬ي موقعيت¬يابي براي گره¬هاي حسگر، يك مسئله¬ي اساسي براي بسياري از كاربردها در شبكه¬هاي حسگر بي¬سيم است. از آنجا كه ممكن است شبكه¬ي حسگر در منطقه¬اي غيرقابل دسترس مستقر شده باشد، ممكن است موقعيت حسگرها از قبل مشخص نباشد. بنابراين يك سامانه¬ي موقعيت¬يابي لازم است تا اطلاعات مكاني و موقعيت گره¬ها را در اختيار قرار دهد. در بسياري از موارد قيمت و منابع محدود انرژي، اجازهي تجهيز تمامي حسگر¬ها را به سامانهي موقعيت¬يابي جهاني نمي¬دهد. لذا روش¬هايي لازم است تا گره¬ها و حسگرها بتوانند موقعيت خود را در شبكه تخمين زنند. در اين مقاله سعي داريم روش¬هاي مبتني بر الگوريتم¬هاي شناسايي آماري الگو كه در زمينه¬ي موقعيت¬يابي در شبكه¬ي حسگر بي¬سيم استفاده شده¬اند را معرفي و عملكرد آن¬ها را مقايسه نماييم. با توجه به كاربردهاي گسترده¬اي كه الگوريتم¬هاي شناسايي آماري الگو دارند، اين مبحث در سال¬هاي اخير توجه زيادي را در شاخه¬هاي مختلف علوم به خود جلب كرده است و مي¬تواند براي دستهبندي اطلاعات و شناسايي الگوي آنها به كار رود.