پيش بيني بقاء بيماران مبتلا به لوسمي حاد با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي

لوسمي حاد، بدخيمي هايي با سير پيش رونده سريع هستند كه پيش سازهاي آن ها سلول هاي لنفوئيدي و يا ميلوئيدي است. مطالعه عوامل پيش آگهي دهنده بر بقا و درمان اين بيماري از اهميت ويژه اي در تحقيقات پزشكي برخوردار مي باشد لذا اين مطالعه با هدف تحليل بقاي بيماران مبتلا به لوسمي حاد و در ادامه پيش بيني مرگ اين بيماران با استفاده از الگوي شبكه عصبي است. در يك مطالعه گذشته نگر با مراجعه و انتخاب كليه پرونده هاي بيماران مبتلا به لوسمي حاد بيمارستان سيدالشهدا اصفهان، اطلاعات 197 بيمار به وسيله يك چك ليست جمع آوري و با تماس تلفني از وضعيت نهايي آن ها (مرده يا زنده) مطلع شديم. پس از جمع آوري داده ها از شبكه عصبي مصنوعي پرسپترون چند لايه با الگوريتم پس انتشار خطا جهت تحليل وضعيت بقاء و پيش بيني مرگ بيماران لوسمي حاد استفاده شده است. براي تحليل اطلاعات از نرم افزارهاي اس پي اس اس 19 و متلب استفاده شد. از بين شبكه هاي عصبي مختلف براي پيش بيني بقا كه از نظر تعداد نورون ها و وزن اوليه با هم متفاوت هستند، شبكه عصبي با 47 نورون در لايه مياني و وزن اوليه 9 به عنوان مدل برتر انتخاب شد كه كارايي اين شبكه 73.8% مي باشد. همچنين براي پيش بيني وضعيت نهايي بيماران، شبكه عصبي با 67 نورون در لايه مياني و وزن اوليه 091418351 به عنوان بهترين مدل انتخاب شد كه دقت اين شبكه 88.83% مي باشد. به دليل دقت بالاي مدل هاي شبكه عصبي در پيش بيني، استفاده از مد ل هاي مختلف شبكه عصبي در پيش بيني بقا و توسعه آن ها در حوزه هاي مختلف علوم پزشكي پيشنهاد مي شود همچنين در شبكه عصبي افزون بر تغيير تعداد لايه ها و نورون هاي هر لايه مي توان وزن اوليه كه توسط شبكه به صورت تصادفي انتخاب مي شود را تغيير داد.