شماره ركورد كنفرانس :
4227
عنوان مقاله :
روش تجزيه‌حالت‌تجربي- تحليل همبستگي‌متقابل براي بازشناسي فركانس‌هاي SSVEP
پديدآورندگان :
عليرضايي علويجه مرضيه alirezaei.m@semnan.ac.ir دانشگاه سمنان; , مالكي علي Alimaleki@semnan.ac.ir دانشگاه سمنان;
كليدواژه :
واسط مغز- كامپيوتر , پتانسيل‌هاي برانگيخته بينايي حالت ماندگار , تجزيه حالت تجربي , تحليل همبستگي متقابل.
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در مهندسي كامپيوتر و پردازش سيگنال - cesp95
چكيده فارسي :
پتانسيل‌هاي برانگيخته‌بينايي حالت ماندگار(SSVEP) به دليل مزاياي همچون بالابودن نرخ تبادل اطلاعات و نسبت سيگنال به نويز، مي‌تواند به‌خوبي براي واسط‌مغز-كامپيوتر(BCI ) استفاده شود. در اين مقاله روشي براي شناسايي فركانس‌هاي SSVEP با رويكرد تلفيق روش‌هاي تجزيه‌حالت تجربي (EMD) و تحليل‌همبستگي متقابل(CCA) ارائه‌شده‌است. در روش پيشنهادي اين مقاله، EMD را بر روي سيگنال اعمال نموده و تركيبي از توابع حالت ذاتي استخراج شده از آن را با توجه به محدوده فركانس تحريك انتخاب مي‌نماييم. مجموع سه IMF اول به‌عنوان تركيب مطلوب گزينش شده و با استفاده از روش CCA، همبستگي بين اين تركيب را با فركانس تحريك و هارمونيك‌هايش‌محاسبه نموده و بزرگترين ضريب همبستگي را به عنوان فركانس SSVEP شناسايي مي‌كنيم. با توجه به نتايج حاصل از شبيه‌سازي روش EMD-CCA بر روي سيگنال‌هاي پايگاه داده AVI SSVEP ، بالاترين نرخ صحت بازشناسي فركانس براي روش پيشنهادي به دست آمد.
