استخراج ويژگي به منظور طبقه بندي توده ها در سرطان سينه به كمك پارامتر چگالي

سرطان سينه امروزه دومين دليل مرگ ومير در زنان است كه تشخيص هاي اوليه سرطان و پيشگيري از آن مي تواند نرخ مرگ ومير را كاهش بدهد .جديدترين گزينه براي تشخيص زودرس سرطان سينه در زنان ماموگرافي است و ماموگرافي يك ابزار مؤثر براي تشخيص اوليه ي سرطان سينه است .چون در موارد زيادي مي تواند اختلالاتي مانند اجرام ، و ناهنجاري هاي مشكوك را تا دوسال قبل از اينكه قابل لمس باشد تشخيص بدهد. سيستم هاي تشخيص به كمك كامپيوترمي توانند براي بالابردن حساسيت ماموگرافي غربال گري استفاده شوند،تشخيص به كمك كامپيوتر چندين سال است كه براي تشخيص،طبقه بندي توده ها و خوشه بندي ميكروكلسيفيكاسيون ها توسعه يافته است. در اين مقاله تلاش خواهد شد تا باتوجه به اهميت بسيار ويژگي ها در هر مسئله ي طبقه بندي از جمله تشخيص الگو كه در پردازش تصوير نيازمند استخراج ويژگي ها در نواحي تصوير است، به استخراج ويژگي هاي تصاوير ماموگرافي آن هم بااستفاده از ماتريس هم رخدادسطح خاكستري بپردازيم كه براي اين منظور از مجموعه داده هاي جامعه تحليل تصاويرماموگرافي (MIAS) استفاده شده است و نحوه ي تصويربرداري بصورت اشعه يXاست، درنهايت به طبقه بندي توده هاي سينه بااضافه كردن پارامتر چگالي مي پردازيم، كه به درستي87 درصدي در اين طبقه بندي رسيديم كه حدود4 درصد پارامترچگالي بهبود دقت طبقه بندي را نسبت به حالتي كه اين پارامتر را لحاظ نكنيم به همراه دارد.