شماره ركورد كنفرانس :
4227
عنوان مقاله :
تشخيص جنسيت با استفاده از تكنيك پردازش تصويرچهره
پديدآورندگان :
سالاروند فاطمه fatemeh93salarvand@gmail.com دانشگاه آزاداسلامي واحد تهران غرب; , بابايي پيمان Babaei.p@Wtiau.ac.ir دانشگاه آزاداسلامي واحد تهران غرب;
كليدواژه :
تشخيص جنسيت , ويولت , PCA , ماشين بردار پشتيبان
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در مهندسي كامپيوتر و پردازش سيگنال - cesp95
چكيده فارسي :
تشخيص جنسيت فرد از روي تصاوير چهره ، به دليل كاربردهاي فراوان آن در امنيت، جستجوي وب، تعاملات انسان و كامپيوتر و غيره، توجه زيادي را به خود جلب كرده است. اين مقاله در زمينه پردازش چهره با هدف طراحي يك چارچوب به منظور تسهيل در تشخيص جنسيت افراد است. ما درالگوريتم پيشنهادي اين مقاله يك مجموعه فشرده از ويژگي ها را به منظور توليد بالاترين نرخ ممكن از دقت و صحت انتخاب ميكنيم. آزمايش بر روي مجموعه داده ها نشان مي دهد كه الگوريتم ما در رسيدن به يك سطح بالاتر، از خطاي كمتري برخوردار است. در اين مقاله پس از تشخيص چهرهي فرد، پيش پردازشي روي تصوير ورودي چهره انجام ميشود تا ويژگيهاي درستي از چهره استخراج گردد. استخراج ويژگي ها از تصاوير نرمال شده با استفاده از ويولت و PCAبه منظور ورودي براي طبقه بندي جنسيت انجام ميگيرد و سپس با استفاده از طبقه بند SVMتفكيك جنسيت ارائه مي شود.