شماره ركورد كنفرانس :
4227
عنوان مقاله :
حداكثرسازي شيوع اطلاعات در شبكه‌هاي اجتماعي مبتني بر اجتماعات
پديدآورندگان :
شبانيان بادي كاظم kazem.shabanian@gmail.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد يزد، , لطيف علي محمد alatif@yazd.ac.ir دانشگاه آزاد اسلامي واحد يزد،
كليدواژه :
شبكه اجتماعي , انتشار اطلاعات , شناسايي اجتماعات , خوشه‌بندي , گره تاثيرگذار , مدل‌آبشاري مستقل
عنوان كنفرانس :
چهارمين كنفرانس ملي پژوهش هاي كاربردي در مهندسي كامپيوتر و پردازش سيگنال - cesp95
چكيده فارسي :
امروزه به دليل اهميت انتشار اطلاعات، پيدا كردن گره‌هاي تاثيرگذار در شبكه‌هاي اجتماعي كه منجر به انتشار بيشتر اطلاعات در بين گره‌هاي شبكه مي شود از اهميت بسزايي برخوردار است. در اين زمينه روش‌هاي مختلفي وجود دارد كه مي توان به درجه گره، مركزيت مياني و مركزيت نزديكي اشاره كرد. در اين مقاله با استفاده از مدل انتشار اطلاعات آبشاري مستقل و روش‌هاي شناسايي اجتماعات مختلف، به ارائه روشي در شناسايي گره‌هاي تاثيرگذار پرداخته‌ايم. اين روش به بررسي وضعيت موقعيت مكاني گره در شبكه مي‌پردازد و بر اين اساس گروهك‌هايي با بيش‌ترين ارتباط را در اجتماعات شناسايي مي‌كند. گره‌هايي كه بيش‌ترين گروهك‌ها را باهم مرتبط مي‌كنند، به عنوان گره‌هاي آغازگر كننده شيوع انتخاب مي‌شوند. داده‌هاي مورد استفاده براي ارزيابي روش‌ها، داده‌هاي يك شبكه پست-الكترونيكي دانشگاهي در اسپانيا بوده است. نتايج حاصل از پياده‌سازي‌ها افزايش ميزان انتشار در اين شبكه را نشان مي‌دهند.
