بررسي مدل هاي نظركاوي و تجزيه و تحليل احساسات كاربران در محيط وب

An Investigation of the Two Models of Users ‘Opinion Mining and Sentiment Analysis for Web

بدست آوردن نظرات مردم و مشتريان خود يك تجارت عظيم براي بازاريابي، روابط اجتماعي و حتي رقابت هاي انتخاباتي مي باشد. در گذشته اين اطلاعات از طريق برگه هاي نظرسنجي و يا آزمايش بر روي يك گروه خاص بدست مي آمد ولي امروزه با گسترش روزافزون رسانه هاي اجتماعي (مثل بلاگ ها،توييتر و فيسبوك) افراد و سازمان ها از محتواي اين رسانه ها براي تصميم گيري استفاده مي كنند. اين در حالي است كه در دنياي واقعي شركت ها و سازمان ها همواره به دنبال اين هستند كه نظرات مردم يا مشتريان را درباره ي محصولات و يا خدمات خود بدانند، از طرفي مشتريان نيز خواستار بهره مند شدن از نظرات ساير كاربران در رابطه با آن محصولات مي باشند تا بتوانند بر اساس آن اقدام به خريد يا عدم خريد آن محصول كنند. در اينجاست كه نياز به يك سيستم جهت شناسايي و تجزيه و تحليل احساسات در نظرات كاربران احساس مي شود. در اين مقاله مدل هاي مختلف تجزيه و تحليل احساسات در سطح ويژگي مورد بررسي قرار گرفت و نقاط قوت و ضعف هر يك از مدل ها به طور كامل تشريح شد.

In marketing obtaining people and customers’ opinions in addition to social relationships and even campaign are considered as the greatest business. In the past this information were obtained through paper surveys or experiments on a specific group of people but today with the spread of social media (such as blogs, Twitter and Facebook) people and organizations use them to make decision in this regard. While in reality companies and organizations are eager to know their users opinion about their production or services, customers on the other hand are intended to know other users opinion about whether or not to buy the product they purchased. This is where we need a system to identify and analyze the users’ emotions. In the present paper, different models on the sentiment analysis were investigated and strengths and weaknesses of each of the models are fully described.