شماره ركورد كنفرانس :
4230
عنوان مقاله :
راهكاري به منظور طبقه‌بندي حالات عاطفي در شبكه اجتماعي توييتر
عنوان به زبان ديگر :
An Approach for Classification of Emotional State in Twitter Social Network
پديدآورندگان :
آقا كاردان احمد aakardan@aut.ac.ir دانشگاه صنعتي اميركبير , آقاجانلو يوسف yousef9190@gmail.com دانشگاه صنعتي اميركبير
كليدواژه :
تشخيص عواطف , تحليل احساسات , طبقه‌بندي متون , شبكه اجتماعي , انتخاب ويژگي , دسته‌هاي عواطف
عنوان كنفرانس :
كنفرانس بين المللي وب پژوهي
چكيده فارسي :
شبكه‌هاي اجتماعي به عنوان يك رسانه محبوب به منظور به اشتراك‌گذاري نظرات، افكار، اطلاعات و تجارب مطرح شده‌اند. از سويي افراد معمولاً به طور غيرمستقيم رفتارهاي احساسي خود را در متون و گفتارشان بازتاب مي كنند. در اين راستا استخراج حالت‌هاي عاطفي افراد از منابع برخط همانند شبكه‌هاي اجتماعي و سپس طبقه‌بندي اين حالت‌ها در دسته‌هاي از پيش تعيين‌شده مي‌تواند اطلاعات غني درباره موضوعات مطرح و اعضاي شبكه اجتماعي مورد نظر به دست دهد و در موارد گوناگون همانند تطبيق محتوا با عواطف هر فرد، كمپين‌هاي بازاريابي، نظارت بر پاسخ‌ها در اتفاقات محلي و عمومي و كشف روندهاي حالت‌هاي افراد مورد استفاده قرار گيرد. در مقاله پيش‌رو از شبكه اجتماعي توييتر به دليل در دسترس بودن داده‌هاي آن و كاربرد بسيار آن در حوزه طبقه‌بندي عواطف، استفاده شده است. در اين مقاله قدم‌هاي موردنياز براي به اجرا رساندن پژوهش طي شده و نتايج مربوطه مطرح گرديده است. در پايان نيز راهكاري در قالب يك سيستم بدين منظور ارائه شده است.
چكيده لاتين :
Social networks have been proposed as a popular media in order to share comments, ideas, information and experiences. On the other hand, people usually reflect their emotional behaviors in texts and remarks, indirectly. Extracting people’s emotional state from online sources such as social networks, then the classification of these state in predefined categories can provide precious information about mentioned topics and members of social network and can be used in different cases such as the adaptation of contents with every individual’s emotions, marketing campaigns, monitoring the responses in local and public events and discover trends in the individual’s states. In this paper the social network of twitter has been used because of the availability of the data and it’s various applications in the emotional classification area .In this paper , the request steps has been taken in order to implementation of the research and the related results are displayed. Finally an approach in the form of a system is purposed.
