برآورد رسوب بار معلق رودخانه با بهره گيري از شبكه عصبي مصنوعي

بار معلق در رودخانه¬ها با توجه به خسارات ناشي از آن، يكي از اولويت هاي مطالعات در بخش آب مي باشد. بنابراين دست يافتن به روشهاي مناسب كه بتواند در اين راستا كارامد باشد داراي اهميت زيادي مي باشد. در اين تحقيق مقايسه اي بين روش معمول منحني سنجه و روشهاي مختلف شبكه عصبي مصنوعي جهت برآورد بار معلق جريان انجام گرفت. نتايج نشان دهنده كارايي بالاتر شبكه عصبي مصنوعي در برآورد مقادير رسوب بارمعلق مي باشد به طوريكه استفاده ار مدل هاي مختلف شبكه عصبي مصنوعي سبب كاهش خطا و افزايش دقت در پيش بيني رسوب بار معلق مي شود. همچنين در بين مدل هاي مختلف شبكه عصبي، مدل Modular Neural Network دراي كارايي بالاتري مي باشند.