پيش‌بيني خردايش و دانه‌بندي حاصل از انفجار با استفاده از شبكه عصبي در معدن سنگ‌آهن چادرملو-

چكيده انفجار يكي از مراحل اصلي در عمليات استخراج معادن روباز است و هدف اصلي از انفجارهاي توليدي معادن، پيش‌بيني دقيق ابعاد خردايش سنگ ناشي از انفجار است كه باعث تأثير بر عمليات بعدي مانند بارگيري، باربري، سنگ‌شكني و آسيا كني و جلوگيري از صرف هزينه‌هاي ثانويه در اين زمينه مي‌شود. پارامترهاي متعددي مانند خصوصيات توده سنگ، خصوصيات ماده منفجره و مشخصات هندسي شبكه انفجار در طراحي الگوي انفجار و نتايج حاصل از آن تأثيرگذار هستند. براي رسيدن به خردايش بهينه و كمينه كردن اثرات سوء حاصل از انفجار (عقب زدگي، پرتاب سنگ و....) ابتدا بايد اين عوامل تأثيرگذار تعيين و سپس الگوي انفجار بهينه بر مبناي اين عوامل طراحي شود. در دو دهه گذشته پيشرفت خوبي در توسعه روش‌هاي جديد درزمينه‌ي طراحي الگوي انفجار و پيش‌بيني عملكرد آن صورت گرفته است. اين روش‌ها بيشتر شامل روش¬هاي محاسبات نرم است كه علاوه بر دقت لازم در طراحي، از سرعت‌بالا و سهولت كاربرد نيز برخوردار هستند. در اين تحقيق خردايش سنگ معدن آهن چادرملو با توسعه مدل شبكه عصبي، پيش‌بيني‌شده است. براي بررسي نتيجه حاصل از خردايش پارامترهايي نظير خصوصيات توده سنگ (وزن مخصوص سنگ، حفاري ويژه)، خصوصيات ماده منفجره (خرج ويژه، وزن ماده منفجره در هر چال) و مشخصات هندسي شبكه انفجار (بارسنگ، فاصله‌داري، نسبت بارسنگ به فاصله‌داري) در نرم‌افزار Alyuda NeuroIntelligence version2.1 به‌عنوان داده‌هاي ورودي استفاده شد و خروجي نرم‌افزار d80 در نظر گرفته شد و درنهايت با محاسبه پارامتر آماري ضريب تبيين (R2)، كارايي شبكه عصبي موردبررسي قرار گرفت و درنتيجه‌‌ شبكه با ساختار 1-3-12-8-5 كه ضريب تبيين 0/99 را نتيجه داد انتخاب شد كه نشان از قابليت اطمينان بيشتر شبكه عصبي نسبت به روش‌هاي تجربي است.